近幾年,科技與金融的深度融合,使金融業態發生了深刻變革。金融財富管理、金融科技公司積極面對機遇與挑戰,金融業步入擁抱大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈的新階段。計算技術在自然語言處理、行為金融學、情感分析、預測分析、模式識別等多個領域的應用,帶來投資機遇的強勁變化。【讀友提問】上海仕晨台商陳總續問:「金融AI理財,對投資數據預測的準確性能達標(績效)嗎?」答:人工智能(Artificial intelligence)系統做出決策時,不會告訴我們它是如何做出決策的,同時數據本身的偏差亦可能導致預測失誤。IBM公司開發一種新的系統來消除錯誤的決策路徑,該系統測量了預測結果與實際結果之間的差距,通過理論分析找出了產生偏差的原因,並設計了一種新演算法專門解決這個問題。如今,運用各種「演算法技術」的人工智能正悄然無息地進入人們的生活之中,也進入到金融資產管理和財富管理領域中。金融人工智能(AI)以自己的方式分析數據,並以自己的邏輯理解數據,這些分析數據的模式和邏輯不可阻擋地帶來了預測準確性的提高。舉個例子,瑞士AI公司Sentifi的核心技術——情感分析基於神經語言程式(NLP)、統計學以及機器學習。該公司使用大數據眾包演算法(crowd sourcing algorithms)為大型金融機構的財富管理提供投資建議,有其準確性及穩健績效 。 順帶一提,金融AI理財,正因5G技術的特點具備更大的系統容量、更低的延遲率、更高的穩定性及更低的功耗,極強的安全性和速度,大大縮短交易週期和交易延遲,優異的AI演算法帶來穩健的好績效,為金融理財機構和金融科技公司帶來更多客戶和市場份額,同時降低公司的運營成本,能夠為客戶提供更加高效、優化風控服務。