在過去幾年,雲端運算(Cloud Computing)蔚為風潮,讓各種網路服務憑藉著無遠弗屆的雲端資源成長茁壯,而邊緣運算(Edge computing)讓雲端運算如虎添翼。邊緣運算,就是資料傳輸到雲端中心之前,就被裝置上的晶片過濾、處理,讓資料變得更精簡,更有利用價值,再進一步丟回雲端處理,另一方面也降低資料傳輸時的資安疑慮。邊緣運算,加上5G超高速、低延遲的特性,讓行動上網速度大大提升,製造、銷售、交通、醫療、娛樂、生活,都將帶來顛覆性的變革。而即時影像分析,將是AI邊緣運算最快實現的應用,智慧醫療或照護,也可透過影像分析來協助管理。智慧零售也可以利用影像分析實體店內的消費行為。在智慧製造領域,則可仰賴視訊增進生產效率。又如自駕車,更需要AI邊緣運算即時得到交通資訊的回饋,及時把握反應的黃金時間。因為AI的蓬勃發展,與物聯網(IoT)、邊緣運算結合之後,讓全球產業大步邁向人工智慧物聯網(AIoT)生態系,共同創造龐大新商機。根據研究機構IDC預測,全球邊緣運算市場規模二○一八年已來到四三.六億美元,二○二二年將達一二一億美元,年複合成長率高達二六%。