根據 Riskified 最新調查顯示，消費者對於人工智慧（AI）的信任度與實際使用行為之間，存在顯著落差。高達 61.5% 的消費者在購物流程中曾使用 AI 工具，但同時有 53.9% 的人認為 AI 可能增加詐騙風險，且 55% 的消費者對於讓 AI 代理在未經同意下代為購物感到不安。
Human Voice Media 執行長 Bob Hutchins 觀察指出，AI 的普及化趨勢，與過去全球定位系統（GPS）、網路銀行、社群帳號登入、自動填寫和手機位置共享等技術類似。他認為，這些工具的功能性效益通常會比潛在風險更早顯現，進而推動初期採用。然而，他也強調，AI 能夠代人類行動，這改變了我們對信任的理解，因為這涉及部分控制權的讓渡及個人資料的提供。
Project Management Training Institute 執行長兼創辦人 Yad Senapathy 認為，消費者信任度與採用率之間的差距，更多是出於風險評估而非對技術的困惑。他表示，人們傾向在風險可控的情況下使用 AI 工具，例如產品推薦屬於低風險應用，而讓 AI 代理使用信用卡下訂單則涉及更大決策，因此消費者行為展現出「理性的人類反應」。
Berry AI 執行長 Eric Lam 指出，儘管 AI 代理確實存在詐騙風險，但消費者的擔憂有時可能錯置。他解釋，AI 本身不必然增加詐騙風險，而是改變了詐騙發生的方式。詐騙者能利用 AI 創造更具說服力的網路釣魚、自動化帳戶盜用，或大規模模仿合法行為。然而，AI 同時也是偵測與預防詐騙的強大工具。Newo Inc. 夥伴關係副總裁帕維爾·西羅廷（Pavel Sirotin）補充，AI 作為工具，可放大善行亦可助長惡行，而結構化的系統能透過一致的規則和即時驗證，有效降低風險。
針對具體的詐騙手法，Bob Hutchins 提出， AI 在語音複製、優化後的網路釣魚、合成身份詐騙增加，以及透過免費工具達到消費級品質的深偽影片等領域，已出現可驗證的詐騙應用。AI 自動化代理商 Epiphany Dynamics 創辦人 Patrick Gibbs 也強調，語音複製與對話式社群工程才是 AI 擴大詐騙規模的主要途徑，而非 AI 代替消費者購物。
為建立消費者對 AI 的信任，專家們建議品牌應著重於實際的成果而非宣傳。Eric Lam 認為，品牌試圖說服使用者信任技術是錯誤的，應讓實際體驗來證明其價值。Bob Hutchins 強調溝通的真實性和準確性，警告過度行銷的品牌會迅速失去信任，建議明確說明 AI 的內部運作、資料輸入、輸出及儲存方式。Festoon House 創辦人兼董事總經理馬特·利特爾（Matt Little）也同意透明度是關鍵。他提到，最成功的消費品牌會透明地部署 AI 工具，確保消費者知道他們正在使用 AI、理解其用途，並能輕易覆蓋其決策。馬特·利特爾建議，品牌可從低風險互動開始，逐步擴展 AI 的應用範圍。Eric Lam 補充，若 AI 工具過度商業化或優先考慮付費結果而非實用性，信任將迅速瓦解。
