【健康醫療網／編輯部整理】防範秋冬疫情再起，醫療院所力推數位防疫應戰。臺北醫學大學附設醫院積極與國內科技、紡織等企業跨界合作，推出包含零接觸式防疫設備、AI 胸腔X光新冠肺炎篩檢等數位防疫設備，將於12月3日至6日登場的「台灣醫療科技展」展出。會中將展出12月起於北醫附醫正式啟用的零接觸智慧防疫自助機，該機器同時具備旅遊史查驗、訪客實聯制管理、監測體溫及口罩等功能，將可協助醫療院所完成第一線的門禁管制功能。
臺灣醫療科技展今(3)日起一連四天在台北南港展覽館四樓展出，北醫附醫將展出包含「零接觸式防疫科技平台」、「零接觸智慧防疫自助機」、「高效過濾口罩/時尚防護衣」、「AI 胸腔X光新冠肺炎篩檢」、「遠距重症人工智慧平台(TED-ICU)」、「質子治療」等，帶民眾一窺數位防疫、精準醫療、精準健康新境界。
北醫附醫陳瑞杰院長表示，面對新冠肺炎病毒的威脅，無接觸式服務可有效降低人員接觸。北醫附醫接連推出零接觸式防疫設備，除了降低醫護及民眾感染風險，還可以應用在各大企業的門禁管制，降低防疫人力成本，讓防疫與企業經營達到雙贏的局面。此外，北醫附醫近年來積極跨界與儒鴻企業、台灣人工智慧實驗室合作，輸出醫療專業知識，邁向嶄新局面。
零接觸智慧防疫自助機
陳瑞杰院長指出，防疫期間，醫療院所與各大機構皆需要大量人力進行包含體溫監測、實名制登錄、TOCC查核(旅遊史、職業別、接觸史、群聚史)，增加院內同仁工作負擔與染疫可能性。
北醫附醫與科技公司等產學團隊合作推出零接觸智慧防疫自助機CIS Kiosk (Contactless Intelligent Safepass Kiosk)，可提供訪客實名制管理，偵測口罩配戴、TOCC紀錄查詢及體溫量測等自助式服務，全程自動化且無須人員接觸。倘若醫院發生疫情，各項監控數據管理報表可自動彙整，並協助政府進行疫情追蹤調查，有效地控制群聚感染風險。
零接觸式防疫科技平台
因應新冠肺炎高傳染度的特性，零接觸的概念更應該在防疫病房醫療照護上被高度重視。根據統計，醫護人員每一天平均進入病房接觸病人約12-15次，包括量測生理數據、給藥、填寫護理記錄等等。北醫附醫與工研院服務系統科技中心等產學團隊合作推出零接觸式防疫科技平台，可有效降低接觸與感染風險。
零接觸式防疫科技平台採用AI演算法，利用裝置自動量測心律、呼吸和體溫等數據，同步彙整於護理站電子白板的「病人動態儀表板」，可供醫護人員及時判讀與處置。另外，病房以遠距視訊整合緊急呼叫鈴的即時視訊系統，病人可啟動視訊與醫護人員即時溝通，如偵測出病情變化或發生緊急狀況，護理站也可遠端開啟病房影像立即予以關懷。
工研院服務系統科技中心執行長鄭仁傑表示，零接觸式防疫科技平台導入工研院「非接觸影像心律偵測」與「物聯網智慧閘道器」（IoT Gateway）兩項技術，可將醫療人員的感染風險降到最低。待新冠疫情退去，也可應用於遠距醫療與智慧長照。
陳瑞杰院長指出，「數位轉型」即是「數位創新」，疫情下，醫療系統趨向去中心化、遠距醫療與遠距照護等虛擬模式，並擴及整體醫療生態圈，以達成病人自主、病人賦權等，都是數位醫療的趨勢。
AI胸腔X光新冠肺炎篩檢
北醫附醫與台灣人工智慧實驗室合作，將能夠自動偵測新冠肺炎的「胸腔X光偵測系統」應用到醫院標準流程；偵測系統以AI辨識醫院上傳的胸部X光片，可即時顯示肺炎特徵位置及偵測肺部遭受感染之可信度數值，並提供給臨床醫師，加速醫院處置流程。
過去醫院收到疑似確診案例時，第一時間便進行胸腔X光檢查及RT-PCR篩檢，檢測確診後需經CDC通報，收到報告消息至少需2-3天，再決定入住或離開負壓隔離病房，相當耗時。
北醫附醫為優化既有醫療流程，與人工智慧團隊討論，希望透過與以往不同的AI機器訓練模型方式，重視AI模型之特異性(Specificity)數值，並從大量疑似病人中透過「胸腔X光偵測系統」找出真陰性(True Negative)案例，以大幅降低PCR普篩所需醫療資源及時間延遲。
高效過濾口罩/時尚防護衣/防疫裝備
陳瑞杰院長指出，新冠肺炎疫情期間，全球對於口罩的需求量大增，根據統計，台灣今年僅2月到5月的口罩使用量就達到13億片，相當於5500噸的垃圾。為了提供多元化的口罩選擇，並降低對環境的威脅，北醫附醫特別與國內紡織大廠合作，推出可重複使用的高效過濾口罩，期盼兼顧防疫、環保、舒適、時尚等概念，為防疫共盡心力。
除了口罩需求量增加，北醫附醫胸腔內科周百謙主任表示，許多民眾因就學、商務需求必須搭乘飛機，也因此會穿上防護衣。傳統防護衣除了穿脫不易，也有悶熱、不透氣等問題。北醫附醫與企業共同研發，採用創新的防潑水透氣布料，保有防疫功能更兼顧透氣、舒適等特色，並邀請專業服裝設計師參與設計，讓防疫也能很時尚。
周百謙主任表示，北醫附醫同時與企業集團研發3D呼吸面罩，夜間可保持呼吸道濕潤，保護呼吸道不易受到病毒攻擊；與科技公司合作推出精準霧化給藥裝置，精準控制給藥劑量效果，同時不會因瀰散出的霧氣分子導致傳播細菌病毒，減少病人感染風險。
遠距重症人工智慧平台 (TED-ICU)
北醫附醫近年來積極發展AI智能照護，自行研發的「遠距重症人工智慧平台 (TED-ICU)」，可以24小時自動蒐集、整合、分析重症病人生理數據，醫師可遠距及時性的掌握病人生理數據與各項病歷資訊。
陳瑞杰院長表示，遠距重症人工智慧平台 (TED-ICU)」除了整合個人醫療資訊，也可節省人工紀錄，醫護人員一個月可節省近800小時抄寫時間，讓醫療團隊更有效率，專注於重症病患的照護工作。
除了自動監測功能外，北醫附醫也與台灣人工智慧實驗室合作，透過「遠距重症人工智慧平台 (TED-ICU)」的大數據分析與AI演算法模型平台之建立，可預測病患四小時後敗血症的風險，比傳統的篩檢方法有效，讓醫護團隊在最短時間內做出正確處置，提升醫療照護品質。
質子治療
北醫附醫質子治療中心預計於2021年啟用。陳瑞杰院長表示，傳統的放射線治療，放射線會同步破壞經過路徑的所有細胞，造成正常組織的傷害。質子治療就像是設定深度才引爆的「深水炸彈」，精準抵達腫瘤位置後才釋放能量治療，大幅度降低正常細胞遭破壞的風險。
北醫附醫放射腫瘤科李欣倫主任表示，北醫附醫引進超導型質子機，採用All-in-one 整合設計，腫瘤定位與質子治療可由同一部機器完成，一名病患僅須20分鐘就可以完成治療，相較於其他機型約需要40分鐘，縮短約一半的治療時間。提供腫瘤病人除了傳統放射治療外，新的精準治療方案。
