歐洲央行（ECB）總裁 Christine Lagarde 警告，全球經濟正從可預測的風險轉向「真正的未知」，快速發展的人工智慧（AI）及地緣政治風險加劇，使經濟前景更加難以預測。Lagarde 於 3 月 5 日在波隆那約翰霍普金斯大學發表演說時表示，近期的衝擊正在改變經濟的底層結構，在貿易關係變化和新技術不斷湧現的環境下，傳統預測方法已不再可靠。
Lagarde 引用世界貿易組織（WTO）的監測數據指出，受新關稅和進口限制影響的 G20 貿易份額，在 2024 年 10 月至 2025 年 10 月間增加了四倍以上，是自開始監測以來的最大增幅。她同時指出，有估計顯示，人工智慧可能使年度生產力成長提高 1.5 個百分點，但嚴重的經濟分裂可能在十年內使全球產出減少高達 7% 的 GDP。
Lagarde 提到，歐洲央行已開始採用「情境分析」，藉由探索一系列合理的未來情境，而非主要依賴過去的數據。她並指出，歐洲央行在 2022 年 3 月發布的一項不利情境分析顯示，當年的通貨膨脹率將超過 7%，與最終超過 8% 的實際數字相近。
Lagarde 強調，人工智慧的發展特別容易受到全球貿易干擾的影響，因為它依賴複雜的國際半導體供應鏈。她指出，中國提煉了用於高科技製造的約 90% 的關鍵礦物和稀土，荷蘭的艾司摩爾（ASML）是極紫外光刻機的唯一供應商，該設備用於製造最先進的晶片，先進晶片設計集中在美國，而最終製造則由台灣的台積電（TSMC）主導。
Lagarde 引用一項估計指出，在每個主要地區建立自給自足的半導體供應鏈，將需要超過 1 兆美元的前期投資，並使價格上漲 35% 至 65%。她還提到，2025 年全球商品貿易額的增長中，約 42% 與人工智慧相關投資有關。
Lagarde 表示，人工智慧的發展也取決於進入大型市場的機會，因為最大規模訓練的成本正接近 10 億美元，而部署訓練有素的模型成本相對較低。她補充說，歐盟佔全球人工智慧市場的五分之一，美國領先的科技公司約有四分之一的總收入來自歐洲。Lagarde 亦指出，人工智慧的效能會隨著更大、更多樣化的數據集而提高，而諸如數據本地化要求或不相容的隱私制度等限制，可能會因為縮小數據範圍而降低模型的效用。
Lagarde 概述了一種「分層」的國際合作方式，首先是對國際貨幣基金組織（IMF）、世界銀行和世界貿易組織等全球機構進行改革，同時加強盟友在供應鏈方面的合作，並與競爭對手在供應鏈穩定和人工智慧安全等領域展開「最低限度可行」的合作。
在全球經濟局勢日益複雜之際，台灣企業也面臨著 AI 發展和國際貿易變局帶來的挑戰。如何在不確定性中保持競爭力，將是台灣產業界需要審慎思考的課題。面對 AI 技術快速發展，台灣企業應積極投入研發與應用，提升生產效率與產品價值。同時，在全球貿易保護主義抬頭的背景下，台灣企業更應分散市場，強化供應鏈韌性，以降低地緣政治風險對營運的衝擊。
