根據《Bioengineer.org》引述一項最新研究指出，美國境內多達97.5%的數據中心皆選址於都會區或次都會區，這顯示數據中心的選址並非隨機，而是深受既有城市基礎設施、區域電力系統以及工業歷史的影響。
隨著雲端運算、人工智慧（AI）與線上服務的快速擴張，相關設施的部署與人口稠密區緊密連結。研究發現，附近發電廠的額定容量（nameplate capacity）是影響數據中心選址的最關鍵因素。由於數據中心需要不間斷地運作大量處理器、冷卻系統與網路設備，導致其能源消耗極高。因此，擁有成熟大型發電設施、輸電基礎建設與充足電力容量的區域，能為數據中心的擴張提供更快速、可靠的途徑。
值得注意的是，部分數據中心選址與已退役的燃煤電廠場址相關。這顯示化石燃料基礎設施仍發揮著影響力，因為這些地點通常保留了電網連接、工業用地、輸電走廊以及相關技術專長。這種數位經濟對舊有化石燃料設施的依賴，引發了對於究竟是打破舊有模式，還是僅在舊有基礎上疊加新的高能耗產業的討論。
數據中心對環境與基礎設施造成多重壓力。它們不僅會與家庭、製造業及公共服務爭奪電網容量，其建設也會對土地、水資源和運輸系統構成壓力。尤其是冷卻技術，可能需要消耗大量水資源。即便透過採購再生能源，數據中心的碳排放量仍會因各地區發電結構（再生能源與化石燃料）的差異而有顯著不同。這項研究建議，應將數據中心視為具有能源與環境影響的都市基礎設施，以實現更永續的數位未來。
