人工智慧（AI）技術日益成熟，企業導入AI代理（AI Agents）以實現業務自動化的趨勢逐漸加劇。AI代理，是一種能夠理解複雜指令、自主規劃並執行多步驟任務的人工智慧程式，雖然可大幅提升營運效率，卻也帶來不同於傳統AI工具的新型網路資安風險。PwC Japan Group旗下的PwC Consulting與網路安全廠商趨勢科技（Trend Micro）共同發布一份報告，揭示AI代理的潛在威脅結構與治理框架，並警示日本在AI導入及統制方面遠落後於其他主要國家。
該報告引述PwC Japan Group在2026年2月至3月針對全球六國、營收逾500億日圓企業中高階主管的調查。結果顯示，已導入或正在導入AI代理的企業比例，美國達59%，英國55%，中國48%，德國37%，大韓民國36%，而日本僅有33%，位居末位。同樣地，為AI治理建立中央組織的企業比例，美國為63%，英國54%，中國42%，德國35%，大韓民國33%，日本卻只有23%，顯示其在AI統制方面的不足。
趨勢科技的法人品牌TrendAI透過實證環境，測試Anthropic、OpenAI、Google及DeepSeek等四家主要供應商提供的13種AI模型。測試中，研究人員使用自動生成的200種攻擊性Prompt（提示詞），總計進行2,600次並行測試，證實攻擊行為可橫跨多個AI模型成功執行。其中一項被驗證的攻擊手法是「保存型Prompt Injection」（提示詞注入），攻擊者可透過網路表單將惡意指令混入業務數據中，當AI代理隨後讀取這些數據時，便會執行非預期的處理，例如從資料庫中提取機密資訊，甚至導致顧客身分驗證（KYC）系統誤認護照圖像中的指令，進而洩漏他人個人資料。
報告指出，此類攻擊得以成功，根本原因在於2026年當前語言模型難以嚴格區分輸入的「資料」與應執行的「指令」。當AI代理被賦予高度資料庫存取權限並自主執行工具呼叫鏈時，惡意利用便可能升級為系統性威脅。為應對這些結構性風險，聯合報告提出「AI統制保證水準」（AI-CAL）框架，將AI代理的自主性劃分為五個等級，並為每個等級定義所需的統制要求。
PwC Consulting與趨勢科技強調，企業應在AI系統設計初期，便將循序漸進的治理體制納入考量，涵蓋「權限管理的建立」、「觀測性與控制性基礎建設的整備」及「AI-CAL評估流程的制度化」三大領域。這包括賦予任務執行所需的最小權限、設定關鍵處理的審核關卡，以及確保能追蹤AI思考與工具執行過程的觀測性，並在偵測到異常時能立即限制功能或停止處理，以應對AI代理日益普及帶來的資安挑戰。
