美國防務科技公司Shield AI近期與台灣國家中山科學研究院合作，在台灣完成無人機蜂群演習，由三架台灣製造的無人機在無人類飛行員直接操控的情況下，自主執行協調搜索任務，展示人工智慧技術應用於無人系統協同作業的最新進展。
根據《Dallas Innovates》報導，此次演習採用Shield AI開發的Hivemind人工智慧自主飛行軟體。所謂無人機蜂群，是指多架無人機透過人工智慧及通訊系統相互協調，依照任務需求共同執行搜索、偵察等工作，降低每架無人機都需要個別操作人員控制的需求。
Shield AI與國家中山科學研究院於今年2月簽訂合作合約，將Hivemind軟體整合至中科院開發的無人系統。在Shield AI工程團隊協助下，中科院工程師不到3個月便完成系統整合，成功讓三架Mighty Hornet III無人機搭載自主飛行AI系統。隨著初步合作取得成果，雙方後續合作規模也進一步擴大。
Shield AI總裁暨共同創辦人Brandon Tseng表示，隨著無人機部署數量持續增加，操作人力將成為實際應用的重要課題。即使能夠大量製造無人機，也難以同步培養相同數量的操作人員，因此透過自主技術讓多架無人機協同執行任務，將成為提升無人系統運用效率的重要方向。
此次合作也反映全球國防產業持續增加對無人機與自主系統的投入。美國政府近期進一步推動本土無人機供應鏈發展，並宣布針對部分進口無人機及相關零組件提高關稅，希望降低關鍵無人系統對海外供應鏈的依賴，同時提升美國國內生產能力。
另一方面，美國防務科技業者也持續投入無人系統相關技術。Quantum Cyber N.V.近期公布Quantum Photonic Antenna技術及相關白皮書，希望透過光子架構改善自主平台在複雜環境中的通訊、感測及續航能力，顯示無人載具的技術競爭已逐漸從硬體製造延伸至人工智慧、通訊及感測等領域。
Shield AI目前也持續拓展海外市場，其自主飛行及V-BAT無人機技術已與多個國家及相關單位展開合作。隨著AI自主控制技術逐漸成熟，無人機未來的發展方向也將從單一載具操作，進一步朝向多機協同與自主任務執行發展，而此次在台灣完成的蜂群演習，也成為相關技術實際整合與驗證的案例之一。
