隨著人工智慧（AI）應用持續擴張，市場對伺服器中央處理器（CPU）的長期需求也受到關注。美國銀行（Bank of America）近期上調CPU市場的長期成長預期，看好AI工作負載由模型訓練逐步延伸至推理應用，可望為傳統處理器創造更多需求。受到正面市場展望激勵，英特爾（Intel）股價本週四盤中上漲約3%。
美國銀行半導體分析師Vivek Arya預估，全球CPU市場規模至2030年可望達到2,100億美元，高於目前約1,700億美元的規模。市場成長的重要動能之一，來自AI運算架構逐漸多元化。過去AI基礎建設投資主要聚焦於繪圖處理器（GPU），尤其大型語言模型的訓練需要大量平行運算能力，使GPU成為這波AI投資熱潮的主要受惠者。
不過，隨著企業將已完成訓練的AI模型導入更多實際服務，運算需求正逐漸從「訓練」擴大至「推理」。所謂AI推理（inference），是指模型完成訓練後，利用既有模型處理新資料、產生回答、預測或執行任務的過程。相較於高度集中於大型資料中心的模型訓練，推理工作可能廣泛分布於雲端、企業伺服器及終端設備，因此也可能帶動CPU等不同類型處理器需求。
Arya認為，伴隨AI推理工作負載持續增加，GPU與CPU在整體運算市場中的需求結構可能逐漸趨於平衡。雖然GPU仍是高效能AI運算的重要核心，但CPU在資料處理、系統管理及部分推理工作負載中仍扮演重要角色，因此AI基礎建設持續擴張，未必只由GPU業者受惠。
這項趨勢也為英特爾帶來新的市場想像空間。英特爾長期深耕伺服器及資料中心CPU市場，若AI推理需求進一步推升伺服器處理器採購，將有機會為相關業務提供新的成長動能。不過，未來實際受惠程度仍取決於資料中心資本支出、產品競爭力，以及AI運算架構持續演進後CPU與GPU之間的工作分配。
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