根據《The Post》報導，美國的戰略石油儲備 (SPR) 儲量已跌破 3 億桶，創下自 1980 年代初期開始注滿以來的 40 年新低。所謂戰略石油儲備，是美國政府為因應能源危機或供應中斷而儲存的大量原油。專家擔憂，儲備的快速耗盡可能損害儲存原油的鹽穴設施與其運作功能。這些儲備分佈在路易斯安那州和德州沿美國墨西哥灣沿岸的 60 個地下鹽穴中。
美國之所以大量釋出石油儲備，主要為了應對伊朗戰爭導致的供應中斷，估計已釋放約 1.72 億桶原油，顯示地緣政治對能源市場造成的影響。產業專家表示，為確保鹽穴的安全管理，儲備中至少需維持 7,000 萬桶原油。
與此同時，人工智慧 (AI) 的快速發展也為全球能源需求帶來新挑戰。根據《Oilprice.com》的報導，大型科技公司因 AI 蓬勃發展，碳排放量正以兩位數的速度擴張。從 2025 年到 2026 年，Google 和微軟的碳排放量均年增 25%，而亞馬遜則增加了 16%。在剛過去的財政年度，Google、微軟和亞馬遜的總碳排放量高達 1,900 萬公噸二氧化碳當量，Cleanview 創辦人 Michael Thomas 認為這可能是未來趨勢的預兆，這個排放量相當於法國年排放量的三分之一。
為滿足龐大的能源需求，亞馬遜本週更投資在南德克薩斯興建一座大型天然氣發電廠，以支援其大規模資料中心開發案。若按照目前規劃，這座設施每年將獲准釋放 3,300 萬噸二氧化碳，使其可能成為美國境內單一排放量最大的發電廠。
一項最新研究表明，AI 的整合可能大幅擴大全球排放量，遠超過其所能帶來的減排效果。研究發現，若化石燃料和再生能源產業從 AI 整合中獲得同等經濟效益，全球二氧化碳排放量每年將增加 4.7 億噸至 18 億噸。為實現淨排放量減少的目標，再生能源產業必須從 AI 獲得比化石燃料產業高出四到五倍的效益。研究共同作者 Holly Alpine 指出，若以較低估計值來看，這相當於墨西哥一年的排放量。這項研究結果暗示，AI 可能會加劇全球經濟的碳密集度，並鞏固化石燃料的主導地位，對減排目標造成嚴重後果。
