為提升緊急醫療效率，花蓮縣於8月15日啟用東台灣首座「蜂巢式車聯網」（Cellular Vehicle-to-Everything，C-V2X）救護車緊急通道系統，透過AI預測救護車抵達路口的時間，提前調整交通號誌，建立連續綠燈通行路徑，希望進一步縮短救護車抵達醫院或事故現場所需時間。
根據《Tech Times》報導，這套系統採用Interlux AI平台，接收救護車透過C-V2X PC5側鏈傳送的GPS位置、行駛方向與速度等資訊，再由系統計算救護車抵達前方各路口的預估時間（ETA），同步協調多個路口的號誌時相，在車輛真正抵達以前預先安排綠燈。
與過去仰賴紅外線感應、通常需要救護車進入一定距離後才能啟動的系統相比，C-V2X能更早掌握車輛位置及行進狀態。PC5介面採裝置對裝置直接通訊，不必完全依賴行動網路基地台，因此在部分通訊條件較不穩定的區域，也具備維持車聯網資訊交換的能力。
路口端則進一步整合毫米波雷達與AI影像辨識技術。系統透過NVIDIA Jetson Orin邊緣運算模組辨識路口車流與車輛類型，並將相關資訊作為號誌預控的輔助依據。各路口資料也會回傳至LEOTEK的RenAI雲端管理平台，供花蓮縣相關交通單位掌握整體道路與緊急通行廊道的運作情況。
此外，部分路口的資訊可變標誌（CMS）也能在救護車接近時提前向其他駕駛發出警示，讓用路人有更多時間進行避讓。透過車聯網、AI辨識、號誌控制及道路資訊整合，系統希望降低救護車在路口等待或受到車流阻礙的情況。
對花蓮而言，緊急醫療運輸效率格外受到關注。花蓮慈濟醫院是當地重要的急重症與創傷轉診醫療機構，而緊急患者的救治結果往往與送醫時間密切相關。相關研究顯示，心臟驟停患者接受緊急醫療處置的時間愈早，存活機會通常也愈高，因此即使只是縮短數十秒至數分鐘的交通時間，都可能具有實際醫療意義。
報導指出，這套系統預期可減少救護車通過部分路口約20%至30%的時間。目前計畫正進行為期47天的測試，第一階段自8月15日至31日蒐集一般號誌模式下的救護車行車時間，第二階段則預計自9月1日起全面啟用號誌預控，並比較兩階段數據，測試結果預計於9月底公布。
除了緊急救護應用外，Interlux AI未來也可延伸至公車優先號誌及一般交通流量管理。隨著台灣持續投入智慧交通與車聯網建設，包括相關技術在國際智慧城市及交通展會亮相，以及台北取得2029年ITS世界大會主辦權，C-V2X與AI交通管理的實際應用，也將成為台灣智慧城市發展的重要觀察方向。
