全球領先的客戶關係管理（CRM）軟體公司Salesforce，正大幅擴展其名為Headless 360的產品線，以強化數據與功能對開發者及代理式人工智慧（Agentic AI）的存取能力。這項策略旨在協助企業更高效地部署AI代理，提升運營效率。
代理式人工智慧 (Agentic AI) 是一種能夠自主規劃、採取行動並達成特定目標的AI系統。Salesforce聯合創辦人帕克·哈里斯（Parker Harris）更提出願景：「為何使用者還需要再次登入Salesforce？」暗示未來AI代理將能獨立執行更多任務，減少人力介入。
無頭架構 (Headless architecture) 是一種將前端使用者介面與後端商業邏輯分離的技術，讓開發者能更靈活地客製化呈現方式。過去主要由追求高度客製化的公司採用，如今正逐漸成為AI基礎設施的關鍵。隨著Agentic coding tools（代理式程式碼工具）的興起，越來越多組織在專業程式（pro-code）及低程式碼（low-code）環境中導入無頭架構。
今年四月，Salesforce在TDx開發者大會上首次預覽了Headless 360的部分功能。現在，部分產品已全面開放，包含Data 360 MCP server、擴展後的Data 360 API、Agent Skills repository、Slackbot MCP server與client，以及Salesforce Multi-Framework。本月稍晚，Agent 360 Skills for Data 360也將推出。同時，Headless 360 MCP server和Headless Experience Layer則處於公開測試階段。
Salesforce的擴展計畫包括透過Data 360 Server將Salesforce數據提供給各類代理與第三方廠商，並為Headless 360提供超過200個Salesforce API，用於無頭開發。該公司也正在整合多項AI技能與第三方商用應用程式至Headless 360中。
分析師Liz Miller指出，數位轉型為建構AI就緒的基礎設施鋪平了道路，讓客戶得以透過多管道互動。她表示，若要成為一個全面的AI企業，所有代理、數據與底層基礎設施都必須能夠相互連接，這正是無頭架構的意義所在。Salesforce總裁暨平台長Rohan Kumar則提到，企業在語義模型和分析管線上的現有投入正持續增值，而無頭架構能讓這些成果變得「代理可讀」（agent-readable）。
然而，AI代理的部署也伴隨潛在風險。Salesforce正積極開發安全措施，例如推行為代理程式設計的18字元Agent ID系統，以及MuleSoft Agent Fabric，以有效管理「代理蔓延」（agent sprawl）並降低潛在資安風險。Rohan Kumar強調，隨著代理變得日益複雜，管理其所帶來的資訊安全挑戰至關重要。
