在深度學習方面獲得突破之後，人工智慧正以一日千里的步伐，快速向上提升。一旦人工智慧廣闊地向各個領域進軍，而且一如AlphaGo那樣，運用巨量資料及全面探索一切可能下一手的超人能力橫掃頂尖圍棋高手的本事，在更多競爭場合壓倒原本的專家高手；人工智慧即不再如昔日吳下阿蒙，必須戒慎恐懼，嚴陣以待。當人工智慧逐步進入我們熟悉的生產事業，許多人十分憂慮，它們將會大量取代原本以此為生的眾多勞動者、技術人員，而造成大規模的失業浪潮；一如十八世紀從英國爆發的工業革命。回顧三百年前的工業革命，其衝擊之大，思之餘悸猶存。因為當大規模生產的機器，取代原來遍布四地的手工業者令他們走投無路時，也同時在都市裡造成大資本家的壟斷剝削、不人道的工作環境，以及勞資之間極端懸殊的所得分配。人工智慧浪潮一旦捲入今日的生產環境，一開始也必定會取代目前數十億勞工，令他們走投無路。另一方面，擁有運用人工智慧的能力、知識與資金者，就會成為天之驕子，壟斷各個行業；同時造成財富向少數人集中的畸形結構。更可怖的是，當人工智慧透過快速的學習，精通各種既有知識技能之後，是否將凌駕人類，成為世界的新主宰？這個問題連被視為天才的特斯拉創辦人馬斯克都深感憂慮。與此相比，前一個問題即微不足道。人類該如何面對此一可能的變局，現在才剛開始認真思考。但有一個角度讓我們仍能抱持樂觀的態度。其實目前當紅的人工智慧巨星，都是在幕後者的操縱與微調之下展現其威力。這顯示一個重要的事實：當人類設計出的人工智慧可運用巨量資料與快速運算展示某種能力，就有人可以運用同樣的技能及設備進行相同的巨量資料高速運算，完全足與匹敵。但兩者之間有一根本的差距，那就是人工智慧只能在既有的資料與模式中不斷歸納仿效分析推算；而在最上位的這個人則可以獨立思考，為人工智慧所推導出來的結論賦予不同的意義、用途、目標及方向。因此，只知因循、模仿、人云亦云者，要當心了，人工智慧將奪走一切。
