金融期貨行業，運用人工智能技術，採用多層神經網路，即時採集所有重要的經濟數據指標，智能投資系統不斷進行學習。機器學習，導入海量金融期貨交易數據，使用深度學習技術，從金融期貨數據中自動發現演算模式，預測交易變化趨勢，提前做出相應合適的投資(機)策略。投資金融AI要關注重點為何【讀友提問】台商華圓公司張董問：「AI(人工智能)賦能創新創投的視角，目前在中國大陸金融AI期貨項目投資要關注的重點是什麼？」答：先從AI (人工智能)應用場景說起，可關注智慧金融、智慧醫療、智慧城市、智慧教育及智慧交通。從私募創投視角，AI已進入中場了，現在找到AI 優勢項目投資，不易了。AI 必須與行業結合，行業要有獨特性。金融AI之期貨行業有前景及其數據量充足，投資關注重點：金融AI 期貨行業數據滲透快且有先發優勢，風控成本相對低，獲利可提高。AI操作的獲利及風控能力是金融AI期貨之項目投資的評估重點。金融AI提升獲利與風控能力金融期貨整個行業的交易存在大量有用或者無用數據，包括金融期貨交易本身、市場分析、風險控制、投機顧問等，數據級別都是海量單位，同時大量數據又有結構化與非結構化的形式存在，金融期貨大數據的處理工作通過運用人工智能的深度學習系統，能夠有足夠多的數據供其進行學習，並不斷完善甚至能夠超過人類的知識回應能力，尤其在風險管理與交易對複雜數據的處理方面，人工智能的應用將大幅降低人力成本並能提升金融風控及獲利能力。
