金融期貨市場存在大量的數據有著非常大的噪聲交易(Noise Deal,在金融期貨市場中,現貨價格與期貨價格之間存在著一個偏差,這個偏差就是噪聲),不僅在輸入端,更在輸出端。這些數據很多時候不能反映真實的期貨市場情況,甚至噪聲還會覆蓋掉有用的數據。因此需要人工智能(AI)去對這些數據進行提煉,從而獲得有價值的數據及演算法進行預測。【讀友提問】陸資○鍾公司鍾總問到:「金融期貨在人工智能(AI)技術應用層面所面臨的挑戰有解嗎?」答:金融期貨市場和數據的不穩定性所導致的挑戰很大程度上是由於金融期貨的競爭特性所決定的。同時,激烈的競爭還會讓新開發的統計模型和演算法漸漸失去它們的有效性,因此,人工智能建模需要非常特殊的人工智能技術來解決。比如用卷積神經網路(Convolutional Neural Networks, CNN)技術去處理數據做預測。人工智能賦能後,金融期貨投資領域就能夠對異構數據(比如技術面與基本面的不同數據)或非標準金融數據進行更精準的分析。這是因為深度神經網路可以很自然地將異構數據整合在一起。隨著演算法不斷改進,以及計算能力不斷提升,卷積神經網路技術在金融AI理財發揮關鍵有解的作用。