第四個不能忽略的方向，是 AI伺服器電力與散熱需求， AI晶片功耗不斷提高，資料中心除了需要更多電力，也需要更高效率的電源管理、 BBU與液冷系統，隨 AI機櫃功耗持續提升，散熱已經成為限制算力擴充的重要環節。現階段投資策略，應回到營收、訂單、產能利用率、報價與獲利， AI主流已經從單一晶片行情，進一步擴散成完整的科技基礎建設行情。
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