【健康醫療網／記者黃嫊雰報導】身體莫名不舒服，你會先掛號看醫生，還是先打開AI輸入症狀，等待螢幕另一端給出回應？生成式AI快速普及，也逐漸成為民眾取得健康資訊的新管道。美國民調機構蓋洛普（Gallup）今（2026）年的全國調查發現，有四分之一的成年人曾向AI諮詢健康建議，其中近6成表示，使用AI的動機是希望先自行蒐集資訊，再尋求醫師協助。
相較於過去透過搜尋引擎自行查找資料，AI能即時互動、整理資訊，還能依用戶的需求提供客製化回應，也讓部分民眾開始將AI視為一位24小時在線的「健康顧問」。不過，AI究竟能幫助民眾做出更好的醫療決策，還是可能帶來潛在的風險？當AI進入診間，對醫病關係又將帶來哪些改變？
AI不只是搜尋工具 專家：提供「陪伴感」應對不確定性
臺灣大學公共衛生學院健康行為與科學研究所黃柏堯助理教授表示，從察覺身體異狀到真正踏入就醫流程前，民眾常會陷入「自己是不是生病了」的不確定感，蒐集健康資訊的主要目的，是想得到確認、降低焦慮，從而獲得內心的安定。
「過去Google時代，民眾需要自行搜尋、比對不同來源資訊，判斷內容是否可信，再逐步拼湊出答案。」如今AI可提供即時對話、擬人化互動，還能依用戶描述的症狀整理出看似完整的資訊，容易讓人感受到「有人接住、陪伴自己」，進而產生被理解的感覺。
黃柏堯助理教授進一步以「擬社會關係」理論分析，長期追蹤網紅後，有人可能對其產生單方面的人際關係想像，現行人們與AI的互動模式也可能存在類似的情況。不過，民眾若只關注符合自身想法的資訊，原有認知與偏見也可能在過程中被強化，引發過度就醫、延誤就醫等兩極化現象，值得持續關注。
患者先問AI再就醫 基層醫分享第一線觀察
台灣婦產科醫學會理事、婦產科診所院長陳建銘醫師分享第一線觀察表示，其診所位在被稱為科技重鎮的新竹，當地民眾普遍習慣運用AI工具，近年確實也看到越來越多患者事先使用AI整理資訊，再帶到診間與醫師討論。
「醫療行為的核心仍在於精準診斷與醫病溝通的溫度。」陳建銘醫師分享，近期就有一名20多歲的科技業女性因陰道異常出血，依照AI建議前來就醫。他先協助排除常見原因，患者也提出AI推測的其他可能性，但逐一評估後仍未找到明確病因，推測可能與荷爾蒙失衡相關。這時患者突然詢問「那我還能不能繼續打瘦瘦針？」，也讓他進一步了解與症狀有關的潛在因素，醫師透過醫病互動逐步掌握患者的病況，正是AI難以取代之處。
▲疾病的診斷仍仰賴醫病溝通，目前AI仍無法取代。
AI改變醫病互動 從醫學倫理四原則看潛在問題
國防醫學大學醫學系醫學人文教育中心主任、三軍總醫院胸腔外科蔡遠明醫師同樣看到患者使用AI搜尋醫療資訊的現象。他觀察到，民眾多數是因為候診時間較長，希望先透過AI對自身症狀或可能病況有初步了解。不過，網路資訊龐雜且品質不一，若再加上民眾自身的主觀判斷，可能徒增焦慮，加上部分AI模型的訓練資料可能仍以英文或特定族群資料為主，未必適用於不同語言、文化背景或疾病盛行型態的患者，容易導致民眾誤解病情。
他進一步從醫學倫理四大原則，分析民眾使用AI查詢醫療資訊時可能存在的問題：
- 不傷害：即避免對患者造成傷害。AI若提供不恰當、錯誤或過度推測的資訊，可能導致患者誤判病情，甚至自行調整用藥、延後就醫或改變原有治療計畫，進而影響自身的權益。
- 行善：即為患者尋求最佳利益。因此臨床醫療決策均需建立在實證醫學與專業判斷之上，但AI提供的醫療常面臨資料來源不透明、證據等級不明確等問題。患者若依據AI資訊做出選擇，後續疾病進程出現惡化，責任歸屬問題目前還未釐清。
- 尊重自主：與知情同意有關。而民眾在使用AI前，是否了解AI的運作原理、限制、可能偏誤，以及與AI互動後可能產生的效益或影響，也是需關注之處。若用戶誤以為AI回答等同醫師意見，反而可能削弱真正的自主判斷。
- 正義：即醫療資源的合理分配。AI工具常有付費等級差異，且民眾的數位能力、語言能力、網路安全意識與健康識能也不盡相同。部分民眾可能會取得較完整或較高品質的醫療資訊，進而形成新的資訊落差，也加深健康不平等。
醫師不只治病！臨床現場也照顧患者心理需求 AI仍有局限
「醫師不只是醫治疾病，也要照顧患者的心靈。」蔡遠明醫師表示，醫學教育相當重視「傳遞壞消息」的訓練，不只是單純告知診斷結果，而是一個需要高度同理與專業判斷的溝通過程。其中包括評估患者對病情的認知、確認患者希望了解資訊的程度，並以對方能理解的方式逐步說明病情，過程中須隨時觀察並回應患者的情緒反應，包括沉默、哭泣、憤怒、否認或焦慮等，最後才能完成診斷、制定治療計劃，細緻的判斷與人際互動過程仍有賴醫師的臨床經驗、倫理敏感度與同理能力，AI目前在這方面還有局限。
接下來，專家將進一步解析AI在醫病溝通中扮演的角色，以及民眾如何善用AI整理資訊、做好就醫前準備，在科技輔助下提升醫病互動的品質。
