隨著人工智慧（AI）技術持續演進，AI代理人（AI Agent，一種能自主執行任務的智慧程式）和實體人工智慧（Physical AI，結合機器人硬體與AI軟體，使機器人能感測環境並執行複雜物理任務）正成為新的技術前沿。日本企業在此波浪潮中展現出獨特優勢與挑戰，其經驗可作為台灣企業在AI應用浪潮中超前部署的借鑒。
在AI代理人方面，日本東京藝術大學遊戲AI開發者三宅陽一郎指出，日本獨特的「角色文化」及其社會累積的文化資本，使其在AI代理人發展上具有高度親和性。他預期AI代理人將進化成具有「感覺、思考與行動」自主性的角色化實體，最終目標是實現智慧型手機螢幕上只有一個AI角色，能像「哆啦A夢」一樣自我學習、成長並指揮多個AI代理人。
實體AI領域也有顯著進展。美國新創Figure AI開發的人形機器人Figure 03，結合了硬體靈巧性與AI基礎模型Helix，已部署在德國BMW的美國斯巴達堡工廠，執行較複雜的任務。報導指出，Figure AI最初曾與OpenAI合作開發Helix，但後來轉向自主研發並終止合作，其不依賴外部平台的技術實力備受關注。日本企業在工業機器人領域的深厚基礎，也為實體AI的發展提供了有利條件。
同時，AI的廣泛應用也帶動了電子零組件產業的強勁成長。日本電子零組件製造商如村田製作所和IBIDEN，在2026年初美國Alphabet公司等超大規模雲端服務業者擴大投資後，紛紛上修全年財測。村田製作所的資料中心銷售額預計在2026財年增長73.9%，2027財年進一步增長109.7%。岡三證券分析師西村美香表示，AI相關領域需求緊俏，部分產品價格已有改善，日本企業累積的技術力在高附加價值產品上獲得高度評價，預期收益將持續改善。
然而，AI代理人的快速發展也帶來了治理與安全挑戰。根據ITR與SailPoint Technologies共同發布的「2025年身份安全實態調查」顯示，僅有40%的日本企業已制定AI代理人使用治理政策（用於規範AI使用、確保符合法規與安全性的內部規則），略低於全球企業的44%。另有41%的日本企業計畫在未來半年內制定相關政策。調查也指出，42%的日本企業表示AI代理人已造成安全風險擴大，而52%預期未來風險將進一步擴大。
許多日本企業初期從聊天機器人取代或內部查詢效率化等有限用途導入AI代理人。但有媒體警告，若現場主導的業務效率化先行，可能導致權限管理和安全問題滯後。由於AI普及速度遠超傳統數位轉型，企業應在AI應用全面展開前，預先建立完善的管理基礎，而非等到風險顯現才應對，這也為台灣企業在規劃AI導入時提供了重要的借鏡。
