人工智慧（AI）技術持續拓展應用領域，如今更結合冷戰時期的去機密衛星影像，成功協助考古學家在伊拉克發現四處失落已久的古代遺址。這項突破不僅為歷史研究開啟新篇章，也展示了舊有科技資料在現代數位工具下的巨大潛力。
研究人員運用美國在冷戰時期發展的 CORONA 間諜衛星計畫所拍攝的影像進行分析。這些影像攝於 1960 年代至 1970 年代，遠在現代化建設與衝突改變地貌之前，因此得以保留當時尚未受破壞的考古遺址面貌。由於許多古蹟已被現代發展所掩蓋或損壞，當前的高解析度衛星影像已無法辨識，使得這些超過 50 年前的 CORONA 舊照片更顯珍貴，宛如時間膠囊。
來自博洛尼亞大學（University of Bologna）的研究團隊，選定伊拉克首都巴格達西部的 Abu Ghraib District 進行研究。他們面臨的挑戰是，現有的人工智慧模型大多針對現代高畫質衛星影像設計，難以有效處理 CORONA 黑白且模糊的舊照片。為此，團隊並未強行將舊影像套用至現代系統，而是選擇重新訓練人工智慧模型，使其專門適應 CORONA 影像的特性。
重新訓練後的 AI 模型展現卓越成效，在圖像辨識的 IoU 分數上達到逾 85%，並以約 90% 的精確度偵測出遺址，表現優於其處理現代衛星影像的能力。最終，這個 AI 模型成功辨識出四處先前未曾記錄的考古遺址，這些發現隨後也經由實地考察團隊的確認。這些新發現的遺址代表了美索不達米亞過去不為人知的歷史片段，透過半世紀前的衛星照片而得以重現。
這項研究證明，透過訓練 AI 判讀較為老舊、混亂的衛星影像，研究人員能夠重新找回地面上已消失的線索。尤其在考古證據流失速度快於文獻記錄速度的地區，此方法顯得格外有用，有望重建許多已消失的古老地景。
