日本大型房地產開發商三菱地所正積極推動「數據驅動經營」，也就是透過數據分析做出決策的經營模式，藉此克服房地產行業特有的數據累積挑戰。該公司自 2022 財年起全面啟用數據分析平台，力求整合旗下辦公室、商業物業、酒店與住宅等業務的數據，以提升營運效率。
房地產開發行業的數據收集挑戰在於其交易模式。儘管單筆交易金額龐大，例如每年數千筆的辦公室租賃合約或房屋交屋數量，但整體交易量相對較低，難以累積足夠的數據進行深入分析。這與其他高頻交易的行業（如零售業）形成鮮明對比，導致房地產數據量不足成為一大困境。
為應對此挑戰，三菱地所於 2019 財年設立了僅有 13 人的 DX 推動部，專責推動數位轉型。隨著數據化轉型策略的深化，該部門編制不斷擴大，截至 2026 年 4 月已增至 95 人，顯見其對數位人才的重視。同時，公司也意識到員工多數來自人文背景，普遍缺乏統計分析及程式開發的專業技能，且對數據應用相較於製造業的員工興趣較低。
為解決數據量不足的問題，三菱地所採取的具體數據化轉型策略是積極利用外部數據。該公司將這些第三方數據整合至其核心數據平台，該平台主要透過 Google雲端平臺（Google Cloud）的 BigQuery（一個全託管、可擴展的數據倉庫，內建機器學習功能）建置。藉由結合內部資料與外部數據，再開發數據市集（data mart）進行分析，三菱地所得以實踐其數據驅動經營的目標，從而更精準地規劃與執行各項業務。
