中國人工智慧公司 MiniMax 今日正式推出其速度導向型 AI 模型 MiniMax M3.1 Flash，宣稱在代理任務（agentic tasks）、程式開發、電腦操作及網路安全等領域實現「跨世代躍進」。該公司表示，與前代模型相比，M3.1 Flash 的線上推理速度提升近三倍，且代理任務的使用成本大幅降低 70%。
M3.1 Flash 已透過 MiniMax API、MiniMax M Plan 訂閱服務以及 MiniMax Code 提供給開發者。這款模型支援 100 萬個 Token（處理單元）的上下文視窗，可處理長流程任務而不失語境。在實際應用中，其輸出速度可達每秒超過 200 個 Token，中位數速度則穩定維持在每秒 170 個 Token 以上。MiniMax 強調，「Flash」系列模型著重於最佳化速度與降低成本，而非追求原始的基準分數極限。
根據 Artificial Analysis 的評估，M3.1 Flash 在「智慧指數」（Intelligence Index）上獲得 42 分，較前一代 MiniMax M3 的 29 分顯著提升，且每項任務的評估成本從約 0.51 美元降至 0.22 美元，降幅近 57%。在 Humanity's Last Exam 基準測試中，M3.1 Flash 達到 48%，超越 DeepSeek V4.1 Flash-1017 (43%) 與 Z.ai 的 GLM-5.3 Flash (40%)。不過，Artificial Analysis 也指出，M3.1 Flash 在 AA-Omniscience 基準測試中，對於事實知識問答有高達 93% 的幻覺率（hallucination rate），即傾向生成不正確答案而非承認不確定性。
MiniMax M3.1 Flash 在多項專業基準測試中表現突出，例如在 BankerToolBench 財務工具測試中取得 76.2 分，DeepSWE v1.1 程式碼測試達 73.7%，OSWorld 2.0 電腦操作測試獲 61.7 分，CyberGym 網路安全測試則為 82.2 分。該模型的 API 定價為每百萬輸入 Token 0.15 美元，每百萬輸出 Token 0.60 美元，快取輸入 Token 更降至每百萬 0.015 美元。據悉，M3.1 Flash 的前身「Space Bunny Alpha」曾匿名於 OpenRouter 平台上運行，處理超過 200 兆個 Token，並在排行榜上名列前茅。MiniMax 預計將於 11 月 18 日淘汰其舊款 M2.5 和 M2.7 模型。
值得注意的是，美國國土安全部近期援引 2018 年聯邦法律，限制中國 AI 公司 DeepSeek 進入聯邦資訊科技系統，但 MiniMax 並未被列入類似限制名單。MiniMax 計劃於 10 月 23 日釋出 M3.1 Flash 的模型權重，同時預告將推出功能更強大的 Pro 版本。
