無常就是確定性 切換速度如夢境
趨勢更迭辣眼睛 隨時要與時俱進
根據維基百科(Wikipedia)內容，2019~2022年間的COVID-19，若放在人類重大流行病疫情史上可排在第五位，過去在學生時代的歷史課、地理課、生物課、公共衛生課中幾頁輕描淡寫就帶過去的內容，硬生生影響「我們這代人」超過一千天，大家都成全球統計樣本裡面一個冰冷數字，有些人就永遠定格在那三年，歷史上每每在遇到這類不可抗力因素事件，最終都是往者亡矣，來者可追來翻篇。
多數人心力交瘁熬著終迎來疫情消退與城市人生解封，準備著從今往後過著幸福美滿快樂的日子，結果…碰！2022年11月30日OpenAI發布一款由人工智慧技術所驅動的自然語言處理聊天機器人程式ChatGPT，那時沒有人會覺得說這極可能同等於人類發現火種並學會保存火種的那一瞬間。
GPT-5已接近 人類大腦100兆突觸神經網路
科學家們說人類的大腦大約有100兆個突觸神經網路，這是人類物種能夠在適者生存的進化生態系中，一躍成為萬物主宰的關鍵，ChatGPT首發後三年不到時間裡模型已更迭多代，這時搞AI的人突然說出GPT-4.5、GPT-5這些模型，已接近100兆突觸神經網路這規模量級。
從能量變成算力，算力再轉化為模型，而模型具備執行任務的能力，在這條路徑上算力相當於是智慧的燃料，它塑造人工神經網路最終以程式模型樣貌呈現，程式好處在於前期訓練階段投入大量驚人算力，但之後可以無數次複用它。
最近有則網路貼文是這樣的，「凌晨兩點，工程師把難題甩給GPT-5，轉身去打遊戲，第二天代碼已跑通。」
這是2025/8/7 OpenAI發布GPT-5後真人真事。GPT-5把上下文理解又給拉拔到新高度量級，硬體升級成本驟降，但凡單位都能用得起也用得上。
需求用提示詞充分表達後模型自動補全、測試、回溯，結果就是我們所熟悉的一切邊界都被同時打破，人類工作美其名只做決策，讀者想想自己在職場每天工作中有給你去做決策的地方嗎？
如果有一天AI從助手變長官
說AI僅是個人生產力提升的工具，那美國五科技巨頭大量裁員是怎回事？電腦學士應屆畢業生的就業難度是美術系的兩倍又是怎回事？AI從助手變成同事協作關係後，金領白領粉領的職場技能護城河還剩下幾釐米呢？職場上被利用價值不用重估嗎？如果AI今晚就能替你完成80%的任務，明天你會把省下的八小時用來學什麼？
其實學啥都沒用，人工智慧之父Alan Turing(艾倫．圖靈)說明超臨界學習(supercritical learning)與亞臨界學習(subcritical learning)的區別。
亞臨界學習指機器只學會了我們剛教的那件事，而超臨界學習則意味著，它能推演出第二、第三，到第Ｎ層影響，把剛學的知識更新到知識體系中。
也許「我們這代人」有生之年都將硬生生被AI所影響，AI從同事變長官可能還算幸運的，起碼工作還在喔。
加密幣要「囤」不要亂「沖」
在1303期專欄筆者寫到ETH價格剛突破4100美元…接下來兩周時間裡，ETH先暴衝到4794美元再回跌到4060美元，本文截稿前又創三年新高價一枚4888美元。
幣圈首富趙長鵬在美國深造蹲了四個月，同期BTC比特幣從一顆6萬漲到12萬美元，趙因在裡面沒法操作手癢也賣不了，身價白白多了300多億美元，讀者要謹記，管不住手是大忌！加密幣是讓你「囤」，不是讓你「沖」喔！
更多精彩內容 就在 [理財周刊1305期] 👈點紅字看更多
