選股機器人雖未納入消息面分析，但透過技術面與基本面的綜合評分，仍能提前捕捉這波資金輪動趨勢。例如觀察均線支撐、 KD值低檔黃金交叉，搭配毛利率改善、存貨周轉率提升等指標，系統篩出的個股往往具備抗跌潛力。
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學歷：台灣大學電機所博士
經歷：台積電主任工程師、國家發展研究院程式課程講師
現職：東吳大學資料科學系助理教授
著作：洞悉新興產業的23堂課
