現代金融交易行業，大量資金投放于金融期貨交易的各種演算法創新和優化中。演算法是基於回測，從歷史數據統計出發，發展出多種交易策略。當前有賴於互聯網、大數據和雲計算技術的急速前進，人工智能(AI)交易高品質理財能力或績效正在全球各金融公司紛紛穩健建成中。【讀友提問】台商華圓張董問：「就金融期貨交易員進階而言，何謂6.0交易員呢？」答：簡言之，6.0交易員就是電腦機器交易，或者說是金融期貨人工智能(AI)交易。一個優秀的金融期貨手工交易員還是可以依靠經驗，依果斷特質條件，做出及時判斷及交易。但是，有幾千個數據相互關聯互相影響。再優秀的手工交易員，交易速度和經驗判斷，比不上一個電腦機器裡的毫秒高超AI算法的！機器學習運用在金融期貨投機上，就是投機領域的大數據採擷及深度學習。通過大量演算法，預測出未來高勝率分佈與空間，從而實現更為精準的投機佈局及最優解。目前金融期貨人工智能交易團隊，大致分為兩個階段：一是基礎機器學習，大量數據機器學習進行運算，做出投機預測；二是深度機器學習，比如，利用卷積神經網路、圖像識別等技術進行深度運算，挖掘到交易獲利機會。
