「科技始終來自於人性」這是上世紀九○年後知名手機大廠Nokia的招牌Slogan，這概念說它貫穿整個二十一世紀半導體的核心發展，卻也恰如其分。從人性出發去開發新科技，來彌補其生活上的不足，逐漸成為濫觴後，當代要去思考一件事：「人性是否終將臣服於科技」？這種黑格爾式的靈魂拷問，留給讀者內省。
接替Nokia科技霸主的Google在去年十一月推出基於GPT-3.5架構的大型語言模型，透過深度學習並訓練後，推出一款由OpenAI開發的ChatGPT的人工智慧(簡稱：AI)聊天機器人。有別於呆板的機器人回答，這款ChatGPT的回應，可說是有血有淚，可謂高仿真物件。全球科技廠如微軟、百度、BuzzFeed，都回應此科技盛事。筆者能感受到，如果它們不回應，就會在這波AI較勁中，失去一席之地的焦慮感。
仿真的關鍵在於生成式AI(Generative AI)。光「生成」二字，就令人敬畏。敬的是此GPT能產出文章、劇本、歌曲、程式碼，甚至是一幅抽象畫；畏的是你不知道孩子的作業，是否獨立完成或者有「協力夥伴」？生成式AI 的應用廣泛，有用於繪圖製作的DALL-E，用於語音辨識的Whisper(讓筆者想起前Google全球副總李開復，在1983年的博士論文就與語音訓練及辨識相關)。
為何AI一夕之間入侵人類生活？
完全是得力於高效能運算能力(HPC，沒錯，就是台積電副董事長魏哲家在法說會常提及的)發展迅速。據科學家估算人類大腦有一百兆個突觸，它是大腦接受刺激進而產生動作或反應。雖然GPT-3的突觸僅1,750億個，經由HPC的訓練，其「功能」不輸大腦。
未經證實的謠傳，下個版本GPT-4的模型，其參數數量等同於大腦，也就是一百兆個，與人腦數量相當。
筆者撰稿至此，也不免驚呼科技變化之快。同時，也喚起由阿諾．史瓦辛諾 1984年主演的電影《魔鬼終結者》中的反派天網(Skynet)片段。當Skynet對於威脅的炮口轉向人類，為了「終結」人類而升級成核戰。這個「想像」不能沒有，畢竟在四十年前與電腦對談，也被視為痴人說夢般的可笑呢。
機器學習 推動半導業長期需求
在反派未殺來前，股市需要為這「夢想」來集資。2020年疫情間，半導體業為滿足遠距視訊及在家上班的需求大發利市。待此缺口被填滿，市場在討論是否摩爾定律(編按：指積體電路上可容納的電晶體數目，每隔約兩年便會成長一倍，常見時間是十八個月)失效了？然而，我們都多想了。機器學習身兼起推動整個半導業的長期需求。
既然談到GPT概念股，首推台積電(2330)。它身負算力倍增的使命。順此脈絡仍有三個領域不可忽視，(1)ABF載板，例如：景碩(3189)、南電(8046)、欣興(3037)，(2)IC設計矽智財，例如：聯發科(2454)、智原(3035)、創意(3443)，及(3)高速轉輸介面IC，例如：譜瑞-KY(4966)、瑞昱(2379)、信邦(3023)。上述幾檔，都是法人圈會買進的優先標的，無主力色彩，純粹在競爭力上具有優勢地位。目前大環境未塵埃落定(通膨問題、美聯儲仍在縮表、經濟衰退疑慮等)，長期買點需再等等。
至於ChatGPT會不會取代Google的搜尋？就OpenAI推出付費版ChatGPT，從原先流傳一個月42美元，最終售價是一個月20美元(約新台幣601元，以1:30.05元計算)。因為是「嚐鮮科技」，多數使用者傾向使用免費版。此外，對於過去Google在給出搜尋結果，都是以「數百個有關連結」，現今如果是給出「精準答案」，雖然是消費者想要的，但也犧牲線上內容提供者(ICP)的利益─允許Google免費抓取ICP的資訊，並回饋給消費者。
ChatGPT要完全攻佔消費者全領域的生活，還需要一段時間。我們可以期待，它能促進整體社會進步，所遇到的難題。例如：張老師的生命專線諮詢。
▲全球搜尋熱度飆升（資料來源：Google趨勢）
