我們如何估量一件事情發生的機率(比方說下一年金融危機發生的可能性)，理性科學的作法是找出證據，因為機率就相當於建立在可獲得的最佳證據基礎上的信賴度。正當你為自己找到解答而沾沾自喜之餘，不出意外的話馬上就要出意外了，因前述論點兩關鍵詞，「證據」與「機率」。
沒什麼事實可抱毋庸置疑態度
人類知識本質是歷史的、進化的，而非確定的！科學定義性並非指某理論被證明是正確的，而在於當前證據結論(和共識)可能會被證明是錯誤，理論只有在沒有被證偽之前才是正確的，這意味沒什麼事實我們可以抱持著毋庸置疑的態度。
第二個問題在於，按義大利數理統計學家Bruno de Finetti(布魯諾．德．芬內蒂)的洞見，機率指的並非系統本身(比如骰子、報紙編輯、衰變的原子、明天的天氣)，而是指我對這個系統所擁有的知識。
如果我說，明天下雨的概率是三分之一，我談論的不是關於雲的任何事情，因為它已經被目前的風力情況決定，我描述的是自己對大氣情況的所知或無知的程度，而這就是機率的全部內涵。舉個例，骰子有六面，在力量和方向都確定下，骰子再落下後有一面朝上也是確定的，只不過不知道什麼樣的力量和方向，才能使我想要的那一面朝上。因此機率，可以理解為是一種「信息不足」或「技能缺乏」的表現，這點正是一代宗師與稚嫩學子、工匠職人與玩票素人、識途老馬與初出茅廬間的差距。
實證證據修正原有信念的機率
儘管沒有絕對的確定性，證據結論仍能夠以一種嚴格而可靠的方式發展，得出可被證成，而且最重要的是，可被共享的信念。英國數學家Thomas Bayes(托馬斯．貝葉斯)提出兩論點，第一，每一個新的實證證據都修正原有信念的機率。第二，這些修正引導我們的信念逐漸趨於一致，即使它們一開始是不同的。
如今我們已意識到人類對萬事萬物的觀察都會受到「偏見」所影響，即「證據」與「機率」具有主觀性。若是按照Charles Munger(查理．蒙格)的說法，偏見是來自於人們對「前後一致和堅守承諾的傾向」，包括對「避免或迅速解決認知不和諧的傾向」，以及對所有結論尤其是對已公開表達或者來之不易的結論「自我確認的傾向」，這使得人們有死死抓住固有結論的傾向，哪怕是已經出現了證明其不成立的證據。這樣一來就會衍生出第三個問題，多數人至死不改變根深蒂固的意識形態，所以機率更直白講法是無知者的產物。
穩定幣金融規模已超越Visa
筆者前面講了這麼多主要是想表達，截至2025年5月底穩定幣總發行規模已超過2350億美元，就是說僅用五年時間就追上Visa積累四十年的交易量，如果把穩定幣視作當前法幣貨幣體系中的M0(狹義基礎貨幣)，意味著當前穩定幣所形成的總金融規模可達14兆美元，也就是說「穩定幣」這新風口幾乎可確定在現今金融體系中崛起了。
Stablecoin會對傳統貨幣以及傳統銀行業(穩定幣當前攻擊的正是傳統結算模式下交易時效性與交易成本)產生什麼樣的影響仍在密切觀察中，最重要的一點，別讓偏見讓自己掉入後知後覺甚至是不知不覺的地步中。
千金難買想當初 以紫為朱太疏忽
時刻警惕偏見誤 與勢共舞真丈夫
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