本文探討AI快速發展對勞動市場的影響，從美國Salesforce裁撤客服案例談起，延伸至台灣產業中AI自動化導入的趨勢。作者指出，AI雖取代重複性工作，但也催生新的高薪職缺與跨域應用需求...
你現在工作還會裝忙？過去的時代，大家工作難免偷雞，稍微裝忙一下混過一天，只要沒有得罪同事或主管，甚至老闆喜歡你，通常都能長期當一個「薪水小偷」。
不過隨著AI快速進化，很多重複性、可標準化的工作陸續被取代，在美國的一線客服以及基本支援職位，也出現明顯壓力，例如Salesforce執行長就在 podcast表示，公司透過導入AI代理後，客服團隊從9,000人砍到剩下5,000人，4,000名客服已經消失，未來有可能繼續殺，如果你不知道Salesforce，這邊說一下，這個是全球知名雲端CRM平台，也就是公司主要靠「客戶關係經營」的顧問以及系統維生，換句話來說，如果這家公司也開始砍掉客服，其實現在還在當行政客服的，就應該自己要有危機感了，包含生成式AI語音、文字處理、客服應答等流程，已經能夠商業應用，過去一堆企業聘請大量的助理以及特助，或許接下來只要留幾個人負責使用AI管理行程以及工程運作，就可以搞定了，而且裝忙這件事也會顯而易見，因為AI馬上可以抓出你在鬼混，企業營運效能也會有所提升。
放到台灣來看，雖然目前還沒有同樣大規模裁員的公開新聞，但金融、製造與服務業中，已經導入更多AI自動化的系統，尤其是文書處理、內部流程、後勤支援等初階職位的需求，已經不太具發展性。
新招募的機會正在浮現！
AI取代例行性工作的同時，其實也產生出創造性的職缺，以美國為例，根據美國求職平台Indeed Hiring Lab的報告顯示，2024年元月到2025年元月中，一年的時間過去了，生成式AI職缺成長的比率年增170%，尤其是AI管理顧問類快速成長，2025年元月已佔相關職缺的12.4%。
回到台灣來看，也有報告指出AI相關工作機會在2025年第二季已經來到12.1萬個，其中有六成不限科系，顯示企業積極尋找懂AI或能善用AI協作的跨域人才，而且學校根本就跟不上這類型的AI人才及需求，也代表產業不僅需要純AI技術的人才，更需要懂應用並善於整合的人才，而人才才是讓AI科技真正落地的關鍵，目前可以看到AI已經從實驗室慢慢走向各種產業的落地。
產業紅利與挑戰並存！
從產業視角來看，AI帶來的機會與挑戰並存，正面而言，AI有望為總體生產力（TFP）帶來明顯提升，根據WTO智庫之稱的OECD分析報告，AI在未來十年可能每年為美國的生產力貢獻約0.3至0.7個百分點，其中知名美國經濟學家McKinsey的全球估算甚至更為樂觀，認為AI全面落地並擴散至主要產業之後，潛在年增幅可達2.3%。也難怪隨著AI職缺增加，相關薪水也越開越高，具AI應用能力的人才也能取得更佳薪資和職涯機會。
回到台灣來看，AI類職缺的薪資一樣優於行情，但隨之而來的是，如果你想挑戰這樣AI高薪職缺，那麼背後負擔的就是更多責任以及風險控管，因為一切都是AI應用，如果你看得懂AI做事邏輯，肯定知道AI必須長期被訓練，想要達到人類的標準會需求，還差一段時間，因為AI不像人類會思考，會想要邀功甚至拼工作績效，所以AI就沒有動機會更努力工作，不過反過來講，如果你是能力超級好的主管，遇到員工講不停也做不會，甚至還在會裝傻，這時候AI就能幫你一一實現任何事情，只要你懂。
失業率參考性已經漸漸式微？
過去政府相當注重失業率這件事，甚至能決定升息、降息的頻率，因為失業率代表勞動力不足，不過現在的失業率遇到AI填補產能缺口之後，似乎已經慢慢改變大家的認知，再一次跟各位提醒，總經數據即將失效，或許哪一天總經專家也有可能被AI取代（？）。
以美國為例，官方機構U.S. Bureau of Labor Statistics(BLS) 就提到，進入2025年下半年之後，某些入門白領職位的失業率明顯高於前一個周期。而台灣也有類似情況發生，尤其是金融業、製造業，這些過去需要高度專業人才的產業，對於營運支援職位需求也明顯降溫，雖然你可以找一個理由說經濟不景氣，但真的是不景氣嗎？其實AI替代性才是真正關鍵，就目前來看，雖然AI導致失業這件事還沒造成失業率大飆升，但企業已經陸續引進相關系統，不然怎麼會開更多AI協作人才呢？
只要未來確定AI形成穩定的商業模式，或者執行率達到99%，剩下1%交給懂AI的人才處理，那麼相信我，企業老闆或股東到時候也不會跟員工客氣，沒有價值的員工，用完就丟，這也有可能在未來形成結構性的失業風險。
雖然AI看起來可怕，但這對於投資者或主管來說就是好事，首先是AI取代企業大量人力，那麼總體薪資成本就能快速下降，甚至把錢集中在獵人頭，所以這對公司營運獲利而言絕對是利多，投資人當然就很高興。
再來是主管過去受限人才、時間、金錢有限，也無法大展身手，現在AI可以解決一切的問題，所以接下來的世界，就會剩下主管以及懂AI的人才，因為有能力的主管可以繼續做決策，而AI人才就能配合主管做到更多事情，至於中間層的老員工或者不想學習的人，很有可能要去跟只有人類才能做的職缺競爭，這邊說的不是低薪工作，人往高處爬，高薪水就包含臨床醫師、護理師、臨床藥師、消防員、救護員、急診與加護團隊、警消特勤、律師、法官、調解員、公證人，但其實這些職缺也不是你隨便都能做，而且不可取代性極強。
沒人陪你演戲的未來，我們該怎麼做？
第一，開始增進AI科技運用及整合的能力，不用說到很厲害，但你至少知道基本的使用方式。
第二，開始當一個投資人，當股東你就不用擔心AI取代職缺甚至還會很高興，因為獲利就能快速成長。
