過去幾期我們從鐵路革命開始,由英國的「鐵路狂熱」聊到美國的「壟斷商業帝國」。歷史的經驗總結,革命性基礎建設完成後,會有三件事發生:第一,基建的狂熱與泡沫周而復始;第二,利用基建的壟斷巨頭橫空出世;第三,是我們今天要談的主角,伴隨基建孕育而生的「需求二階乘效應」。
在十九世紀,鐵路基建網鋪好後,火車頭要跑,需要什麼?煤炭!這導致了美國煤炭產量在鐵路革命後暴增二十倍。
未來的AI競爭就是能源競爭
把鏡頭切換到2025年的今天,雲端巨頭們把裝滿NVIDIA GPU算力中心蓋到全球每個已開發國家(甚至是發展中國家),但這些GPU矽基大腦要運轉,需要什麼?電力(Electrons)!
OpenAI的Sam Altman說了一句大實話:「未來的AI競爭,本質上是能源的競爭。」2025年訓練一個GPT-6等級的巨型模型,所需的電力相當於一個中型城市一年的用電量,而數十億用戶每天與AI Agent的對話推理(Inference),消耗的能量更是天文數字。
現在GPU算力中心不再是單純的機房,它們本質上是「吃電怪獸」。
根據摩根士丹利最新預估,亞馬遜(Amazon)、Alphabet、Meta、微軟(Microsoft)、甲骨文(Oracle)、Core Weave等科技巨頭公司,對於資料中心資本支出將從2024年的2,450億美元,一路攀升至2027年的7,000億美元,在物理世界,這不僅僅是錢,這可是實實在在的「電力飢渴」。
可預見的未來幾年,矽谷科技巨頭老闆們焦慮的不一定會是缺晶片(CoWoS產能已經上來了),更大概率是「缺電」、「電網負荷過載」、「綠電憑證一票難求」。
四巨頭新增電力逾十億瓦
筆者做了簡單計算,結果令人頭皮發麻,僅統計微軟(Microsoft)、甲骨文(Oracle)、Meta、Google等巨頭「已公開」擴建計畫,未來三至五年「新增」的電力需求就超過了20 GW(十億瓦)。
為了讓讀者更有感,我們用一組對比數據來說話:台灣全島平均負載約32 GW(含所有民生與工業用電),而美國AI新增電力需求至少就20 GW,這意味著光是那幾家美國科技公司為了餵飽AI,未來幾年就要憑空生出「相當於三分之二個台灣」的發電量!
或許讀者會問,美國那麼大這麼點電算什麼?
錯了,過去十五年美國的電力需求幾乎是「零成長」,全國電網平均負載約450 GW,早已處於躺平狀態,現在突然要硬塞進這5%,而且必須二十四小時連續運轉的「基載」電力,那就像在一艘引擎老化且滿載的貨輪上,突然再塞進一頭大象。結局只有一個,船長(電力公司)會尖叫,船票(電價)會飛漲,而巨頭們恐慌有錢也買不到電。
電網基建加速追趕算力基建
這解釋了為什麼2025年我們看到這麼多「匪夷所思」的新聞,微軟為了3.3 GW的缺口,不惜去重啟曾經發生事故的三哩島核電廠;甲骨文創辦人賴瑞.艾利森承認已經取得三座SMR(小型核模組)的興建許可;亞馬遜直接買下核動力資料中心將伺服器蓋在核電廠隔壁。
這些巨頭心裡很清楚,摩爾定律(算力)跑得太快,但土木工程(電網)跑得太慢,這種「速度差」將導致長期的能源短缺。
認真的投資人要捲起袖子開始做功課了,這輛AI火車即將要全速奔馳,它的燃料夠嗎?在這場相當於「吃掉大半個台灣」的電力爭奪戰中,到底哪些公司會一馬當先,哪些公司又會笑到最後呢?
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