基於深度學習的人工智能實時交易算法，在數據分析與數據推演算法的準確度上，目前已遠超過人類分析及具穩健的交易收益。【讀友提問1】上海瑜鼎企管郭董問到：「人工智能(AI)技術的哪些分支對金融理財最具應用價值？」答：先從量化交易說起，它始於一九六○年代的股票市場，其中程序化交易成為焦點；目前國外成熟的期貨市場的程序化交易已占據交易總量的七○％之多。量化交易是把投資理念或對市場的觀察轉換成數學模型，再對此數學模型的歷史交易數據進行驗證總結，進而利用計算機技術分析出獲利方法後，進行自動交易的一種投資方法。量化交易當前的發展仍不夠完備，其風險主要體現在策略模型風險，它在量化交易之數學模型是基於歷史數據構建的，交易策略並不能保證和動態的市場完全擬合，導致有投資虧損的風險。隨著計算機算法及人工智能深度學習，克服了量化交易存在的一些問題。大陸金融科技的調查分析發現大數據技術應用、非結構化數據處理以及輿情分析對金融AI理財最具應用價值。【讀友提問2】南京超能台商陳總問到：「金融AI理財在大陸的發展願景為何？」答：二○一八年兩會期間，人工智能(AI)第二次被寫入政府工作報告，國家領導人指出要發展大數據，加強新一代人工智能研發應用。誰擁有人工智能，誰擁有未來；人工智能已上升為國家戰略，是新一輪科技革命的核心競爭力。推進人工智能科技與金融資產投資的深度融合，是實現高資產投資人的財富管理必由之路。根據埃森哲研究部對大陸的市調發現，超過八成(八○％~八三％)的投資人樂意接受由人工智能提供的理財建議和養老財務規劃，這一比例超過全球投資者平均(七八％~六九％)水平。以二○一八年智能投顧元年為例，據Statista統計至九月，大陸的智能投顧管理的資金規模達八一四億美元，全球僅次於美國，預估到二○二○年，大陸的智能投顧管理的資金規模可達六六○○億美元。就金融AI理財的業者，能為高資產投資人做到金融資產個性化管理、實時市場追蹤，採用演算法構建投資模型，風險控管在一○％以內的回撤率，加上高資產投資人能秉持長期投資及具備被動投資理念，金融AI理財未來十年內，大陸的發展願景將遠超過美國成為全球第一。
