歐洲聯盟（EU）已於日前宣布一項大規模投資計畫，旨在擴大對醫療科技創新的支持，特別聚焦於透過生成式人工智慧（AI）技術，推動疾病診斷與治療的進步。這項於2026年4月16日公布的計畫，不僅提供高額補助，更為歐洲AI醫療新創企業搭建連結全球投資社群的平台，以強化其全球競爭力。
根據報導，該計畫透過補助專案，針對永續發展、健康、機器人與教育等領域提供支援。在醫療領域，主要關注運用生成式AI技術，分析大量醫療數據，以提升診斷的精準度並加速治療方案的研發。這些AI解決方案預期能協助醫護人員早期發現如癌症等重症，進而改善病患的存活率與生活品質。
此加速計畫提供從種子輪（Seed）到B/C輪募資階段的精準支援，旨在協助處於試驗、成長或擴展階段的歐洲企業。獲選的新創公司將有機會獲得高達10萬歐元的雲端運算點數，這對於AI解決方案的開發至關重要。此外，也將提供專業服務與直接指導，並有機會參與如VivaTech 2026等歐洲大型科技新創會議，以及在第十屆FII Institute活動中向全球投資者、政策制定者與科技創新者推介其商業構想。
申請資格方面，企業需在過去十年內於歐盟或地平線歐洲（Horizon Europe）相關國家成立，且已獲得至少50萬歐元的私人資金或營收，並尋求超過200萬歐元的投資。歐盟期望透過此整合性支援系統，結合技術開發與市場連結，支持從研發到臨床驗證、法規核准及市場接受度的完整流程，藉此提升歐洲醫療生態系的創新能量。
在全球AI醫療產業蓬勃發展之際，亞洲地區的AI醫療新創亦展現強勁實力。例如，韓國的Lunit公司成立於2013年，透過AI分析胸部X光片與乳房攝影，在癌症診斷方面取得顯著進展，其技術已商業化應用於全球超過30個國家，並在科斯達克（KOSDAQ）市場上市。Lunit更獲得HealthQuest Capital、Casdin Capital及美國癌症協會（American Cancer Society）旗下BrightEdge等國際投資者的策略性投資，證明全球市場對AI醫療解決方案的看好。據估計，美國癌症診斷市場預計在2032年將成長至700億美元。
然而，AI醫療的發展也面臨多重挑戰。確保AI模型的可信度與安全性，以及訓練數據的多元性與代表性，是避免數據偏見導致診斷不準確的關鍵。同時，個人資料保護與數據安全亦是重中之重，需嚴格遵循如一般資料保護規範（GDPR）及健康保險便利和責任法案（HIPAA）等法規。此外，AI醫療解決方案在誤診情況下的法律責任歸屬，以及醫療專業人員與AI之間有效的協作模式，也都是業界需要持續處理的議題。
面對全球AI醫療產業的快速發展與歐盟積極的政策支持，台灣AI醫療業者可從中借鏡，評估自身在技術研發、國際合作策略及法規遵循方面的機會與挑戰，以把握此全球產業變革浪潮。
