根據《VentureBeat》最新調查，高達 72% 的企業組織聲稱擁有兩個或以上作為主要層級的人工智慧（AI）平台，卻普遍錯估其對 AI 部署的實際掌控與安全管理能力，這項現象被形容為「治理海市蜃樓」，暴露出嚴重的資安與管理漏洞。
隨著各大軟體供應商競相提供 AI 解決方案，許多企業為加速導入 AI 而急於採納，導致內部 AI 平台呈爆炸式增長。這些平台涵蓋了微軟 Azure、Google、OpenAI、Anthropic 等超大規模服務商，以及 Epic Games、Workday、ServiceNow 等大型應用程式公司。這種多平台並存的環境不僅擴大了企業的攻擊面，也使得由 AI 驅動的攻擊變得更為複雜與頻繁。
例如，擁有 9 萬名員工的合作夥伴醫療保健（Mass General Brigham）醫院系統，便曾於去年被迫終止數個失控的內部 AI 概念驗證專案。該醫院轉而決定等待其現有軟體供應商推出 AI 路線圖，而非自行建立 AI 層。合作夥伴醫療保健隨後基於微軟 Copilot 打造了一套客製化安全平台，用以處理資安和資料隱私問題，並成功阻止受保護的健康資訊（PHI）回傳至 OpenAI。儘管如此，面對 Epic Games、Workday 和 ServiceNow 等廠商各自建構 AI 代理程式的趨勢，該醫院仍需投入資源建置一個能協調與統籌所有這些代理程式的「控制平台」。
調查顯示，56% 的受訪者對於能夠偵測到行為異常的 AI 模型「非常有信心」，但卻有近三分之一的受訪者在問題透過用戶或稽核浮現前，沒有任何系統性的機制來偵測 AI 異常行為。此外，遙測數據外洩佔生成式 AI 事件的 34%，而未經批准的 AI 技術（即「影子 AI」）造成的資料外洩事件，平均成本比一般事件高出 67 萬美元。當被問及跨平台 AI 治理的最大障礙時，29% 的受訪者認為是「缺乏單一負責人或具備權責的團隊」，僅次於供應商的不透明性。
紅帽公司（Red Hat）資深總監 Brian Gracely 指出，AI 專案「零日部署」雖看似簡單，但管理多個 AI 平台在「第二天」就會付出高昂代價。美國萬通保險（MassMutual）資訊長 Sears Merritt 則表示，由於 AI 供應商格局變化迅速，公司正刻意保持高度彈性，避免簽訂長期 AI 供應商合約。
隨著 OpenAI 和 Anthropic 等供應商轉向「託管型代理程式」，未來可能出現平台供應商掌握更多 AI 基礎設施的「平台蔓延」情況，包含代理程式的記憶體。這意味著企業的關鍵資料若長期儲存在供應商資料庫中，恐面臨記憶體中毒和鑑識能力喪失的風險。為此，Nallan “Sri” Sriraman 建議，企業需要建立一個「中央可觀測性平台」，以實現端到端的監控。
《VentureBeat》強調，企業不能等待某家供應商勝出，而應主動建立自有控制平台與獨立的安全監控機制，這才是打破「治理海市蜃樓」的關鍵，並確保在快速發展的 AI 時代中，維持對核心資產的掌控與安全。
