根據一份由休士頓大學（University of Houston）發布的報告，預計至2030年，美國的電力需求可能將大幅增長高達32%。這項預測主要歸因於人工智慧（AI）的快速發展、資料中心的大量建置，以及交通與工業領域的全面電氣化趨勢。
這份由休士頓大學 UH Energy 發表的白皮書，深入分析了美國為確保電力系統的可靠性與可負擔性，所需的投資、新興技術及政策改革。報告強調，要應對不斷升高的電力需求，僅興建新的發電廠是不夠的，還需要擴大電力傳輸基礎設施、提升既有電網容量的利用效率，並簡化相關的許可程序。
報告中指出，短期內天然氣、太陽能和電池儲能將是滿足電力需求的主要來源。同時，新興能源技術如先進地熱、核能、長時儲能（long-duration energy storage）、分散式能源（distributed energy resources，指將發電設備分散設置於用戶端或配電網中，而非集中式電廠），以及虛擬電廠（virtual power plants，透過智慧系統將多個小型分散式能源整合，使其能像傳統電廠一樣供電或提供電網服務），預計將在美國電力系統中扮演更為關鍵的角色。
Gutierrez Energy Management Institute 的執行董事 Greg Bean 強調，未來的電力需求不僅需要新建發電設施，更需透過擴大電力傳輸、提高既有電網利用率及採用創新技術，才能打造出可靠且具韌性的電力系統。報告也指出，老舊的基礎設施、傳輸瓶頸以及漫長的許可流程，是達成目標的主要障礙，需要投入大量資金來提升電網（指電力輸送網路及其相關設施）的容量與韌性。
此外，報告也關注到資料中心快速發展所引發的問題，包括用水量增加、當地社區反對，以及用戶端（behind-the-meter）發電設備使用量日益增長等議題。
