根據《AI CERTs News》報導，新加坡企業在代理式AI（Agentic AI）的採用率預計於 2026 年達到 51%。代理式AI是一種能自主判斷、運用工具並在有限人為干預下執行多步驟任務的智慧技術，其迅速普及正促使各界關注人才培訓的重要性。
報導指出，目前有 33% 的企業運用人工智慧協助員工日常工作，然而僅有 10% 的企業能將 AI 整合至端到端的業務流程，使其能獨立處理多步驟任務。這項數據顯示，雖然企業對 AI 的投資持續增加（目前佔資訊科技預算的 15.4%，預計明年還會再成長 83%），但 AI 實際導入與轉型之間的差距仍相當顯著。
要彌合這項差距，關鍵在於員工必須理解代理式AI的運作模式、應用場景、如何監督其工作，以及何時需要人類判斷介入。例如，渣打銀行（Standard Chartered）透過重新設計員工入職流程，區分出需要人為判斷與可由技術接管的任務，預計能減少招募經理 35% 的入職工作量，並為人力資源團隊帶來約 20% 的生產力提升。這證明當員工了解自身工作與 AI 潛力時，企業方能更負責任地重新設計工作流程，而非僅僅在現有流程中加入 AI 工具。
新加坡企業高層也面臨挑戰，有 68% 的主管認為數據準確性與存取不足是主要問題，另有 58% 提及數據隱私與安全性。因此，人工智慧培訓應與企業的實際營運成果結合，而非僅視為單純的技術練習。員工需學習如何運用 AI 支援其特定職務，包括資訊分析、內容創作、客戶服務優化、數據管理及營運決策輔助等。
隨著代理式AI日益普及，未來勞動力所需的技能將超越傳統數位素養。員工必須掌握 AI 核心概念、提示工程（Prompting）、自動化、數據、資安與負責任使用等知識。透過結構化的 AI 認證，不僅能為員工提供明確的學習路徑，也能協助企業建立負責任且實用的人工智慧應用標準。對台灣而言，新加坡的經驗也提醒了在積極擁抱 AI 發展的同時，及早培養相關人才並建立完善的培訓體系，將是提升產業競爭力的重要課題。
