【記者徐義雄／台中報導】
台中市議員邱愛珊28日於市議會警消環衛業務質詢指出，科技執法確實有助於降低交通事故，但「裁罰不是目的」。要求市府提升科技執法辨識精準度，導入AI影像過濾機制，不能讓系統誤判的成本轉嫁給民眾申訴，不能由基層員警以大量人力彌補系統漏洞。
邱愛珊表示，台中科技執法路口交通事故，從113年的2,568件降至114年的1,972件，減少596件、降幅23.2%，成效值得肯定。114年路口科技執法共舉發372,971件，撤銷189件，其中「影像判讀有誤」73件、占39%，為最大宗撤銷原因；115年截至7月撤銷23件，其中15件為影像判讀錯誤，占68%。
邱愛珊強調，68%並非科技執法整體錯誤率，而是撤銷原因中的占比，凸顯影像辨識仍有改善空間。民眾反映車牌「0」與「D」可能遭誤判，警察局應進一步透過車牌格式、車型、車色及多張影像交叉驗證，疑似錯誤案件在前端排除。
此外，邱愛珊關注「禮讓救護車反遭科技執法舉發」問題。114年共有36件案件因避讓救護車而事後撤銷，占撤銷案件19%。台中在中國醫藥大學附設醫院周邊設置2組智能辨識鏡頭，115年7月辨識出9件避讓救護車案件。不能僅以案件占比1.2%就認定效益不高，應納入人工複核時間、避免錯誤舉發及申訴等成本效益評估。
警察局交通大隊長劉永昌回應，若遇車牌辨識疑慮，再與監理機關進行車籍資料比對；AI判讀的違規影像也會經承辦同仁初步過濾、分局交通組複核，再由交通大隊執法系統抽核，以降低誤判。
警察局長吳敬田表示，後續若遇影像模糊、無法明確判斷的案件，採從寬認定原則予以排除，避免民眾遭到不當舉發，進一步降低撤銷案件比例。
邱愛珊要求市府於115年底前提出科技執法系統優化及後續擴充規劃，選點也應考量119救護車實際通行頻率，將醫院周邊救護動線納入評估，讓科技執法真正做到「精準執法、減少誤罰」，既守護市民荷包，減輕第一線員警負擔。
