面對地緣政治不穩定、需求快速變化和持續的健康危機，傳統的預測方法已捉襟見肘。《歐洲商業評論》（The European Business Review）報導，數位雙生（Digital Twins）技術正為企業帶來轉變，透過建立實體物件、系統或流程的虛擬副本，企業得以即時模擬、監控和優化營運，將供應鏈從被動反應轉變為主動引擎，在不確定的環境中掌握競爭優勢。
數位雙生能模擬物料流動、庫存、供應商和倉儲互動以及配銷網路等關鍵要素，讓企業在問題發生前測試各種情境、評估後果並找出弱點。除了降低風險，這項技術還能將營運複雜性轉化為可執行的情報，加速決策並對不確定性做出動態反應。
報導指出，全球電氣設備領導者西門子（Siemens）在德國安貝格工廠運用數位雙生，精準重現生產流程、機器互動和物料移動，及早發現瓶頸和營運限制。這項技術支援主動排程調整、優化庫存和維護計畫，且不影響實際生產，從而減少交貨延遲、降低浪費、提高產品品質並增強設施的反應能力。
聯合利華（Unilever）則運用數位雙生管理其全球物流網路，該網路包含超過 280 家工廠，並提高對不同食品和非食品市場的需求預測精準度。透過模擬季節性波動、促銷活動和供應鏈中斷情況，在 2020 年COVID-19疫情期間，迅速調整生產排程、將庫存重新分配到高需求地區，並優先交付關鍵客戶，避免短缺。
亞馬遜（Amazon）也在其全球 350 個物流中心（包括履行中心）中，展現了數位雙生在自動化倉儲物流方面的戰略和營運價值。每個數位雙生都能捕捉機器人移動、包裹流動、庫存水平以及設施不同區域互動的即時數據，從而測試多種組織配置、優化機器人路線、重新分配人力資源，並縮短處理時間，同時最大限度地減少錯誤。
數位雙生不僅能提高效率，還能透過提供安全的虛擬環境，在實際部署前探索各種策略選項，從而提高敏捷性。這種模擬能力具有三項關鍵優勢：首先，它可以評估各種情境並試驗替代供應鏈配置；其次，它可以預測極端事件的影響；第三，它可以在不影響整體營運一致性的情況下進行快速調整。透過提供前瞻性的視角，數位雙生揭示了組織、物流和技術選擇之間的相互作用，從而在整個供應鏈中產生連鎖反應。它們支援模組化、適應性策略的開發，在這些策略中，可以識別、測試和客觀地評估權衡，從而減少對直覺或臨時決策的依賴。
要充分利用數位雙生的潛力，企業必須將其策略性地嵌入供應鏈管理的核心，而不僅僅是將其視為技術工具。 建立專門的跨職能團隊至關重要，這些團隊結合了供應鏈專業知識、數據科學和策略決策能力，以開發、管理和分析模擬。 這些團隊可確保數據的準確性和及時性，在內部和合作夥伴營運中保持一致性，並將模擬結果轉化為可行的決策和具體計畫。
