泰國正積極推動國家人工智慧（AI）發展戰略，目標在2026年成為數據與AI就緒國家。泰國政府將重點放在建立相關規則、完善基礎建設，並大規模培訓人才，以期提升公共服務品質、強化國家競爭力，並爭取更多外國投資。泰國的國家AI戰略與行動計畫（2022至2027年）涵蓋道德與治理、基礎建設、人才培育、創新及公私部門應用等面向。
目前，泰國政府正致力推動政府部門的數位轉型，打破數據孤島。具體措施包括制定國家級數據政策、建立共享數據集，並採取「雲端優先」策略，確保各機構能安全地共享資訊，進而改善公共服務。例如，預先填寫的許可申請表、可預測醫院預約爽約情況的系統，以及能及早發現可疑福利申請的計畫。
在人才培訓方面，泰國強調普及AI知識，並推動專業人才發展，目標是擴大AI倫理與法律的認知，同時增加能建構和運行AI系統的人才數量。人才培訓分為三類：AI使用者（具備AI工具使用能力）、AI專業人員（能定義應用場景、準備數據及評估結果），以及AI開發人員（具備模型訓練、部署、監控及安全維護能力）。
此外，泰國也積極吸引雲端服務和數據中心相關投資，並有意擴大國家運算能力。由於現代AI仰賴GPU等專業晶片，穩定的電力供應、強大的網路連接和可靠的雲端容量，將有助於泰國發展AI產業。經濟合作暨發展組織（OECD）也針對泰國的AI戰略與經濟社會目標之間的關聯性進行了分析。
不過，泰國也面臨數據品質、互聯互通及信任等方面的挑戰，例如重複記錄、欄位缺失、過時的資料庫，以及數據偏差等問題。為了解決這些問題，泰國需要建立一致的ID系統、數據字典、元數據，以及明確的數據治理角色。明確的規則和公平的執行，也有助於提升公眾對AI的信任。在實際應用中，應採取資料最小化原則，限制敏感資料的存取權限，並建立稽核、事件回應機制，以及在必要時提供通知和徵求同意。
泰國政府也鼓勵企業、學校和新創公司把握機會，儘早建立良好的AI應用習慣。企業應從具體的應用場景出發，例如客戶服務、發票匹配或排程，並從決策目標反向推導所需的AI支援。具體步驟包括：盤點數據、清理關鍵數據、明確數據負責人，並根據風險和成本選擇雲端或本地部署方式，同時進行試點計畫，並設定明確的基準指標。對於涉及金錢、健康或法律地位等高影響決策，應要求人工審核並記錄原因。同時，也應重視數據工程、治理、網路安全和培訓等領域，而非僅僅關注AI展示。
隨著具備跨工具規劃和行動能力的「代理式AI（Agentic AI）」興起，泰國的企業和組織需要更成熟的流程，以應對潛在的風險。泰國在推動基礎建設、人才培訓和治理的同時，能否在2026年及以後成功彌合技能差距，並確保隱私和安全，將是其在東南亞地區成為更具吸引力的AI發展中心的關鍵。
