DataM Intelligence發布報告指出，全球AI藥物開發市場在2024年達到62.4億美元，預計到2033年將達到340.5億美元，2025年至2033年間的年複合成長率（CAGR）預估為18.5%。
報告分析，藥廠與生技公司為加速藥物開發、優化臨床研究，並降低傳統藥物開發的時間與成本，正日益採用人工智慧技術，是市場快速擴張的主因。AI平台能協助研究人員分析複雜的生物數據，辨識潛在的藥物標靶，並更準確地預測分子交互作用。
此外，對創新療法日益增長的需求，以及藥物開發日趨複雜，也顯著推動了人工智慧解決方案在製藥產業的應用。機器學習、深度學習和預測分析等先進技術，透過更快辨識有潛力的化合物並改善臨床試驗設計，正在改變早期藥物開發。
藥廠、生技公司、委託研究機構和技術供應商皆認為，AI驅動的藥物開發生態系統，既是一種轉型的研究方法，也是一項重要的策略創新機會。投資於先進AI平台、雲端研究基礎設施和整合數據分析系統的機構，可望提高藥物開發效率，並提升臨床成功率。
報告中也列出近期產業發展動態：
- 2026年3月，Insilico Medicine宣布其AI設計的候選藥物進入後期臨床開發。
- 2026年2月，BenevolentAI擴大了其AI驅動的藥物開發合作，以加速辨識複雜疾病的新治療標靶。
- 2026年1月，NVIDIA加強與多家製藥公司的合作夥伴關係，旨在利用生成式AI和加速運算平台，改善分子建模、標靶辨識和候選藥物優化。
- 2025年12月，總部位於瑞士的羅氏（Roche）擴大了對AI技術的投資，以加強藥物開發流程，重點在於預測建模和生物標記辨識，以促進精準醫療的發展。
- 2025年11月，Recursion Pharmaceuticals推進多項AI發現的候選藥物進入臨床開發。
- 2025年10月，輝瑞（Pfizer）透過與多家科技公司建立策略合作關係，擴大使用AI藥物開發平台，以加速標靶辨識並提高早期藥物研究的效率。
在市場佔有率方面，報告指出，北美佔據42%的市場份額，其次是歐洲（28%）和亞太地區（22%）。
報告點名AI藥物開發市場的主要參與者，包括Alphabet (Google DeepMind)、Atomwise Inc.、BenevolentAI、BioMap、BioSymetrics、Deep Genomics、Euretos、Exscientia、IBM和Iktos等公司。
