美國國家人工智慧研究資源（National Artificial Intelligence Research Resource, NAIRR）計畫近日慶祝啟動滿兩週年。這項由美國國家科學基金會（National Science Foundation, NSF）主導的倡議，旨在透過全國性的AI基礎設施，擴展研究機會、加速科學發現，並鞏固美國在人工智慧創新領域的領先地位。該計畫結合了13個聯邦機構與28個私營部門合作夥伴的力量，為美國各地的研究人員、教育工作者、學生、新創企業及小型商家提供先進的AI資源。
NAIRR的運作模式建立在公私部門協作的基礎上，將政府對早期高風險研究的投資，與私營部門最尖端的AI工具相結合。此舉加速了從基礎研究到實際應用AI技術的進程，催生出多項提升美國經濟競爭力的創新成果。該計畫不僅與白宮的AI行動計畫（AI Action Plan）保持一致，也受到白宮科技政策辦公室（White House Office of Science and Technology Policy）的肯定。
促進多領域研究與人才培育
自2024年以來，NAIRR已支持全美50州、華盛頓特區及波多黎各超過600個研究團隊和6,000名學生。這些團隊得以運用先進的運算平台、高品質資料集、軟體、模型以及教育與支援資源，進行原先難以或無法執行的研究。計畫也為學生和教育工作者提供實作機會，以培養AI領域的未來人才。
具體應用案例包含：AI農業韌性研究所（AI Institute for Resilient Agriculture）運用NAIRR的運算資源，訓練並評估大型視覺語言模型，以快速識別農作物病蟲害，有助於農民及早預防損失。加州大學聖地牙哥分校（UC San Diego）的研究人員則利用高效能運算資源，開發AI模型支援子宮頸癌近接治療（brachytherapy）計畫，提升治療精準度並減少人為錯誤。路易斯安那大學拉法葉分校（University of Louisiana at Lafayette）的研究團隊，則正調查大型語言程式碼模型（Large Language Code Models）的資安風險，並發現針對AI系統本身的潛在網路攻擊威脅。此外，東北大學（Northeastern University）的NSF國家深度推論設施（National Deep Inference Fabric）透過NAIRR資源，讓研究人員能深入了解大型語言模型內部資訊處理機制，以提升AI透明度。
展望未來：擴展區域連結與長期發展
NAIRR計畫在今年3月10日至14日於維吉尼亞州水晶市舉行了年度會議，匯聚超過600位研究人員、教育工作者和資源供應商，共同探討AI在科學與工程領域的最新進展，並促進社群間的合作與回饋。會議期間，各方分享了利用NAIRR工具和資源進行研究的成果與經驗。
展望未來，NAIRR正探索建立區域性「中心」（hubs）的可能性，以擴大培訓和人才發展機會。這些區域中心將結合先進的運算與資料平台，提供實作教學課程，讓更多機構的學生和教育工作者都能接觸NAIRR資源。隨著計畫從試點階段邁向更廣泛的全國性部署，NAIRR將把共享AI研究基礎設施制度化，使其成為一項持久的公共資產，持續支持高風險、高回報的研究，並為美國在AI研究、部署及實際應用方面的領導地位提供堅實後盾。
