NVIDIA（輝達）執行長黃仁勳（Jensen Huang）於美西時間 3 月 16 日至 19 日在美國聖荷西舉行的 GTC 2026 年會上，再次駁斥了今年以來甚囂塵上的「軟體末日論」（SaaSpocalypse）。他強調，人工智慧（AI）不會取代現有軟體公司，反而將大幅提升企業的開發效率與生產力，並非外界擔憂的「軟體即服務」（SaaS）產業終結。
「軟體末日論」源於今年 1 月，當時 OpenAI 的競爭對手 Anthropic 推出 AI 代理程式「Claude Co-Work」，引發市場對現有訂閱制軟體可能遭到淘汰的擔憂。此一論調曾導致多家大型軟體公司股價集體下挫，表現持續疲軟。然而，黃仁勳當時便稱此為「不合邏輯的說法」，並斷言隨著個人在工作中使用的 AI 代理程式數量增加，軟體工具的使用也將呈指數級成長。
黃仁勳對軟體產業前景的樂觀看法，亦貫穿 NVIDIA 擴大其 AI 生態系的戰略佈局。在 GTC 2026 大會上，NVIDIA 宣布與超過 20 家主要軟體及基礎設施公司建立合作夥伴關係，包括 Siemens、Adobe、Dassault Systèmes、Cadence、Cisco、Salesforce、Palantir、Red Hat、CrowdStrike 與 Atlassian 等，共同加入 NVIDIA 的生態系。
黃仁勳指出：「一場新的工業革命已經展開，實體 AI 和自主 AI 代理程式正在從根本上重塑我們設計、工程和製造的方式。」他表示，NVIDIA 將匯聚全球軟體巨頭、雲端供應商及原始設備製造商（OEM）的生態系力量，提供全面性的加速運算解決方案，以實現前所未有的規模和速度。
這項戰略的核心，便是 NVIDIA 去年首次提出、今年 GTC 大會再次闡述的「AI 工廠」（AI Factory）計畫。NVIDIA 不再僅止於銷售圖形處理器（GPU），而是將自身定位為提供「AI 工廠」的 AI 平台公司，這些 AI 工廠即是專為 AI 打造的資料中心。NVIDIA 將「AI 工廠」定義為能夠大規模生產智慧的設施，這是一種整合並管理 AI 生命週期（從資料收集到訓練、策展與推論）的專業運算基礎設施。
如同傳統工廠將原物料轉化為成品，AI 工廠則以資料為基礎，大規模產出「智慧」。此處的智慧不僅是資訊，更是企業可直接用於決策的成果，例如「預測客戶流失率」、「廣告投放地點與金額」、「貸款核准決策」、「預測設備故障時間」以及「發現藥物候選分子」等。
為實現企業持續產生智慧的目標，NVIDIA 已將產品線從 AI 晶片擴展至網路、儲存和 AI 模型，以建立一個完整的全端平台。其中，CUDA 軟體平台以及近期發布、專為運行 AI 代理程式而優化的開放 AI 模型「Nemotron-3 Super」，皆為其代表性成果。黃仁勳說明，AI 工廠由能源、AI 晶片（GPU 和中央處理器）、基礎設施（資料中心、網路和儲存）、AI 模型和應用程式等五個層次構成。NVIDIA 正透過與各大軟體公司的合作，強化各層次的性能表現。
例如，法國軟體公司 Dassault Systèmes 已將其虛擬雙生（Virtual Twin）技術與 NVIDIA 的 GPU 加速運算整合，未來將應用於 AI 工廠的模擬、操作和設計。Red Hat 則與 NVIDIA 共同開發了優化企業大規模 AI 應用的平台「Red Hat AI Factory with Nvidia」。此外，資安公司 CrowdStrike 也將其 Falcon 安全解決方案嵌入 NVIDIA 的 AI 代理程式架構中。
黃仁勳預期，若最初的 AI 浪潮聚焦於大型語言模型（LLM）的競爭，那麼接下來的關鍵將在於企業如何有效實施結合多種 AI 模型、AI 代理程式與軟體的工業級 AI 系統。最終，即使在 AI 時代，軟體不僅不會消失，反而會因為與 AI 基礎設施的深度整合而獲得更廣泛的應用。
