輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳（Jensen Huang）近日在 GTC 2026 大會上提出「代幣經濟」（Token Economics）概念，強調代幣已成為人工智慧（AI）時代衡量算力、資訊與價值的核心量尺。他指出，未來的資料中心將不再僅是儲存數據或執行軟體的場所，而是生產代幣的「代幣工廠」。
黃仁勳指出，全球大型模型已邁入「千兆代幣」（quadrillion Tokens）時代，單是 OpenRouter 平台的年化推論支出便已達約 10 億美元，平均每百萬枚代幣約為 1 美元。他更進一步闡述代幣分層定價策略，從低階的每百萬枚 1 美元，到中階的 3 至 6 美元，以及高階工程級的 45 美元，乃至於即時互動級的 150 美元，價差高達 150 倍，反映了速度與品質的差異。
在硬體技術層面，輝達的創新持續推升代幣產能。Grace Blackwell 架構相較於 Hopper 架構，將代幣吞吐量提升 35 倍；最新的 Vera Rubin 架構則在 Blackwell 基礎上再翻倍。若整合 Groq LPU，代幣生成率可再提高 35 倍，整體而言，兩年內代幣生成率已從 200 萬枚躍升至 7 億枚，成長達 350 倍。
這股代幣浪潮不僅改變了運算產品的本質（從晶片轉為代幣），也開始影響企業營運與人才策略。黃仁勳宣布，未來輝達的工程師將獲得年度代幣預算，其價值約相當於基本薪資的一半，以十倍放大工作效率。此舉意味著代幣預算將從過往的 IT 費用轉變為人資（HR）費用，並成為矽谷招聘新人才的重要誘因。
為將代幣生產普及化，輝達也致力於讓每位開發者都能在桌上型電腦上打造自己的「代幣工廠」。黃仁勳於 3 月 18 日親自將全球首台 DGX Station GB300 交付給電腦科學家 Andrej Karpathy。這款桌上型工作站擁有 20 兆次浮點運算能力與 784 GB 記憶體，能夠在桌面上運行千兆參數模型，被形容為一部強大的桌上型代幣生產設備。
