矽谷科技業正在興起一種全新的員工獎勵模式，將人工智慧（AI）代幣納入工程師的薪酬方案中，此舉不僅被視為吸引頂尖人才的利器，更可能重新定義科技產業的薪資結構。AI代幣本質上是計算資源的單位，用於存取和運行大型語言模型及AI代理程式。
這股趨勢在輝達（Nvidia）執行長黃仁勳（Jensen Huang）去年三月一項發言後受到廣泛關注。黃仁勳當時建議，工程師的薪酬中，AI代幣配額的價值可能佔其基本年薪的一半，並預言這將成為業界標準。他將此視為對生產力的策略性投資，也是強大的人才招募工具。
創投公司Theory Ventures的托馬斯·圖古茲（Tomasz Tunguz）早在去年二月中旬便指出，具前瞻性的新創公司已將推論成本（inference costs）增列為工程師薪酬的「第四部分」。他舉例說明，一位年薪三十七萬五千美元的頂尖軟體工程師，若額外獲得十萬美元的AI代幣預算，其總薪酬包裹將提升至四十七萬五千美元，其中約兩成用於計算資源。紐約時報近期也確認了這項趨勢，並稱之為「tokenmaxxing」。
AI代理系統的快速發展是推動此趨勢的關鍵因素。這些系統能自主執行一系列連續任務，例如去年一月下旬釋出的開源助手OpenClaw，便能持續工作無需人工直接干預。一名工程師操作大量AI代理程式，每天可消耗數百萬個代幣。據報導，臉書母公司Meta和OpenAI等公司的工程師，甚至在內部排行榜上競爭代幣使用量，充裕的AI計算預算正成為科技業的標準福利。
企業方面，此舉被視為對新興工具的務實應對，同時也是一項策略性的薪酬操作。企業可能在不增加現金或股權薪資的情況下，藉由不斷增長的計算資源津貼，來展現對員工能力的投資。然而，財務長也觀察到，當每位工程師的代幣花費接近或超過其薪資時，對人力成本的審視將會不同。此外，AI代幣與股權不同，它們不會隨時間增值，也不涉及歸屬期或未來的薪資談判。
