NVIDIA 執行長黃仁勳（Jensen Huang）近日透露，早期將 CUDA 運算平台整合至 GeForce 繪圖處理器（GPU）是一場可能讓公司面臨存亡危機的豪賭，然而這項策略最終成為 NVIDIA 在當前 AI 時代稱霸市場的關鍵護城河。
黃仁勳表示，NVIDIA 在 2006 年奠定 CUDA 框架時，其願景是將公司轉型為「完整運算平台供應商」，而非僅僅是一家 GPU 製造商，目標是主導所有運算工作負載。當時，可編程像素著色器的引入，標誌著 NVIDIA 跨足「運算領域」，而可編程著色器中支援 FP32 浮點運算，更是一項重大突破，讓 NVIDIA 得以進入研究人員開始考慮將 GPU 用於運算密集型工作的新市場。
然而，這項策略在初期帶來巨大財務壓力。黃仁勳坦言，儘管預見將 CUDA 安裝於 GeForce GPU 上不會帶來立即的財務回報，公司仍堅持執行。此舉導致 NVIDIA 的營運成本飆升 50%，毛利率從 35% 大幅萎縮，公司市值一度跌至約 15 億美元。他形容：「這耗費公司鉅額利潤，當時我們根本負擔不起，但我們還是做了，因為我們想成為一家運算公司。」
這場對 CUDA 的投資耗時整整十年才見實質成果。黃仁勳表示，NVIDIA 的根基由 GeForce 建立，因為正是 GeForce 將 CUDA 推廣給了所有使用者。如今，NVIDIA 已是全球領先的 AI 晶片供應商，不僅在 AI 晶片設計上獨佔鰲頭，營收亦創下紀錄，在最近一個完整年度達到 2,150 億美元，成長高達 65%。公司並計畫每年更新晶片產品線，繼 Blackwell 及 Blackwell Ultra 後，預計今年將推出 Rubin 平台，並已將業務範疇擴展至網路與企業軟體，進一步鞏固其平台供應商的地位。
黃仁勳預期，未來 CUDA 有望整合至工作站與超級電腦，在這些高階市場掌握更多利潤。正是當年的戰略決策與長遠布局，讓 NVIDIA 得以從生存危機中蛻變，成為引領 AI 浪潮的產業巨擘。
