印度醫學與工程領域的升學競爭極為激烈。根據《Kashmir Reader》報導，該國國家資格暨入學考試（NEET）與聯合入學考試（JEE）的錄取率分別僅有5%及1%，顯示目前教育體系因僵化路徑而篩掉了高達95%至99%的學生。面對此一現象，學界疾呼應加速推動跨學科改革，以因應人工智慧（AI）時代所帶來的挑戰。
報導指出，這種高壓的升學環境讓許多學生相信單一的考試成績決定其價值，家長傾盡積蓄供子女補習，而補習班則主導了學生的時間表。以2025年為例，約有220萬名學生報考NEET，爭奪約11.8萬個醫學學士（MBBS）席位；而JEE則有約140萬至150萬名學生應考，僅約1.6萬人得以進入頂尖的印度理工學院（IITs）。這種對NEET和JEE的過度依賴，導致學生將數年時間投入於風險巨大的單一路徑。
然而，人工智慧（AI）與機器學習（ML）正快速重塑全球產業格局。預計在未來五到六年內，這些技術將重新定義醫療診斷、個人化學習、精準農業及資料驅動治理等領域。氣候變遷、醫療創新、網路安全與智慧基礎設施等全球性問題，都迫切需要結合不同學科的綜合技能來解決。
多種新興的跨學科領域應運而生，例如生物資訊學（結合生物學與資料科學）、計算物理學（結合物理、程式與AI）、金融科技（結合金融、機器學習與經濟學），以及數位人文學科（結合歷史、資料分析與科技）。傳統學科也正經歷演變，生物系學生可能需操作演算法，商科學生利用預測分析，而人文學科學生則需涉獵數位製圖或AI倫理。
儘管印度政府透過2026年印度AI影響力高峰會等倡議，積極推動AI發展，並期望成為AI創新的全球樞紐，但政策導向與地面上仍以考試為主的現實教育路徑之間，存在明顯落差。為此，政府的角色包括改革課程、整合AI與程式設計等技能、培訓師資、發展數位基礎設施，並提升學生的職涯認知。學界建議，學生不應僅依賴成功率低的考試，應勇於探索跨學科組合，重視技能而非分數，並擁抱終身學習。同時，家長也應重新評估「穩定」職業的定義，鼓勵子女追求多元和新興領域，而非僅限於傳統思維。成功的定義將不再是單一考試的結果，而是適應、創新並在AI驅動的世界中做出有意義貢獻的能力。
