OpenAI今日正式推出專為生命科學領域設計的AI推理模型GPT-Rosalind，旨在加速生物學研究、藥物發現與轉化醫學。此舉將使OpenAI與Google DeepMind的AlphaFold模型形成競爭，為長期且耗時的藥物研發流程帶來變革。
GPT-Rosalind的命名是為紀念DNA領域的先驅羅莎琳·富蘭克林（Rosalind Franklin）。該模型現已作為研究預覽版，透過ChatGPT、Codex平台及API，提供給符合資格的企業客戶使用，包括安進（Amgen）、莫德納（Moderna）及艾倫研究所（Allen Institute）等已率先採用。
根據《The Rundown AI》報導，GPT-Rosalind展現了強大的能力，能閱讀科學論文、查詢實驗室資料庫、設計實驗，並生成生物學假設。相較於GPT-5.4，它在生物化學、實驗設計及工具使用等多項科學基準測試中表現顯著提升。在一項由基因治療實驗室Dyno Therapeutics進行的RNA盲測中，GPT-Rosalind的預測結果甚至優於95%的人類科學家。
OpenAI指出，傳統科學家在評估新想法時，需處理大量文獻、專業資料庫、實驗數據與不斷演進的假說，這些工作流程通常耗時、零碎且難以擴展。OpenAI視GPT-Rosalind為其生命科學模型系列的首發，承諾長期投入建構AI，以加速對人類健康及更廣泛生物學研究等社會關注領域的科學發現。OpenAI預期這些AI系統將成為越來越有能力的合作夥伴，協助科學家更快地從問題走向證據，從證據走向洞察，最終為患者帶來新的治療方案。
目前，在美國從藥物靶點發現到監管批准的過程平均需耗時長達15年。GPT-Rosalind的推出，將有望大幅縮短這段漫長的時程。在此之前，Google DeepMind的AlphaFold模型已憑藉其在分子生物學的深度學習成就獲得諾貝爾獎級肯定。此外，法國索邦大學（Sorbonne University）與Qubit Pharmaceuticals公司去年也發表了FeNNix-Biol，號稱是製藥化學分子模擬領域中最強大的AI模型，顯示AI在生命科學領域的競爭正日趨白熱化。
