在中國軟體產業面臨挑戰之際，多家老牌軟體公司正透過與人工智慧（AI）企業建立策略夥伴關係，成功走出困境並實現盈利。這與市場上曾擔憂的「SaaS寒冬」（SaaSpocalypse）形成鮮明對比。
根據《South China Morning Post》報導，去年一家曾連續五年虧損的企業，在推出一系列以AI為核心的產品後，扭轉了營運局面，轉虧為盈。其推出的金融工具目前已累積近四十萬註冊用戶與三十五家企業客戶。分析師劉宇寧指出，大型語言模型公司雖提供模型基礎設施，卻缺乏垂直領域的數據與經驗，這正是傳統軟體公司多年來累積的優勢。
中國企業正積極試驗深度求索（DeepSeek）和位元組跳動（ByteDance）等國內AI模型，以提升內部效率與生產力。然而，劉宇寧也坦言，目前國內AI模型的能力仍有限，企業級應用尚未成熟至能廣泛採用的程度，許多產品仍處於早期階段，難以提供極佳的使用體驗。
傳統軟體公司憑藉其對產業的深入了解與實務經驗，能將AI模型應用於特定場景，滿足下游用戶在AI驅動的產業轉型中的需求。今年初，市場對OpenClaw的熱潮，也激發了中國企業深怕錯失機會（FOMO）的心態，這為軟體公司提供了機會，推動客戶增加IT預算以導入新技術。
事實上，AI新創公司也依賴傳統軟體企業來開拓不同產業市場。例如，智譜（Zhipu AI）和MiniMax這兩家中國領先的AI公司，自今年一月在香港上市後，股價表現亮眼，市值一度超越百度（Baidu）和京東集團（JD.com）。劉宇寧提及，如果MiniMax希望將其模型應用於製造業，他們需要供應商，而這正是傳統軟體公司所熟悉的領域。他表示，市場情緒瞬息萬變，但他們更關注基本面的變化，例如實質的成果與產品。
金蝶國際（Kingdee）去年便深化了在中國製造業的滲透，成功與柳州鋼鐵集團（Liuzhou Iron & Steel）等大型企業簽訂合作協議。此外，金蝶國際在MiniMax於一月上市前，協助其升級內部研發費用管理系統，使會計效率提升了三成。這顯示AI新創企業內部也使用傳統的SaaS產品來提升營運效能。
