戴爾公司創辦人邁克爾·戴爾（Michael Dell）與妻子 Susan Dell 日前向德克薩斯州大學奧斯汀分校（University of Texas at Austin）捐贈 7.5 億美元，旨在透過人工智慧（AI）改善病患照護。這筆鉅額捐款將用於設立一個「AI原生」的醫療中心，大幅擴增德州（Texas）的醫療服務選項。
這項捐贈突顯了醫療領域加速擁抱 AI 技術的趨勢。除了慈善捐助外，藥廠也積極投入 AI 藥物研發。禮來公司（Eli Lilly & Co.）近期便與英矽智慧（Insilico Medicine）達成一項高達 27.5 億美元的協議，將英矽智慧運用 AI 開發的藥物推向全球市場。據《MSN》報導，此協議包含 1.15 億美元的前期付款，其餘款項則依循藥物法規與商業里程碑支付，並涵蓋未來銷售的權利金。英矽智慧執行長亞歷克斯·扎沃龍科夫（Alex Zhavoronkov）表示，AI 能有效加速分子合成，遠勝傳統方法。英矽智慧已開發至少 28 種 AI 藥物，其中近半數已進入臨床試驗階段，其 AI 研發工作主要在加拿大與中東進行，而臨床前藥物開發則在中國展開。
製藥業巨擘默克（Merck）也與 Google Cloud 建立策略合作夥伴關係，以擴展 AI 在其製藥營運中的應用。根據《The American Bazaar》報導，這項合作旨在將先進 AI 工具與雲端基礎設施整合至默克的研發及製造流程，運用大型語言模型與預測分析等 AI 技術，分析複雜的生物數據、識別潛在藥物標靶，並更準確地預測治療結果。Google Cloud 將提供可擴展的運算能力和機器學習框架，以加速藥物發現、優化臨床試驗並改善製造品質控制。
整體而言，人工智慧正顯著加速新醫療方法的發現進程。傳統藥物開發往往耗時超過十年且成本高昂，可能達到數十億美元。然而，《CNN》指出，AI 演算法能夠分析基因組數據、臨床試驗結果及科學文獻等海量資料，從中識別潛在的藥物候選分子並預測其療效，大幅縮短化合物篩選時間，降低臨床前研究的成本，並優化臨床試驗中的患者選擇與結果分析。
