隨著人工智慧（AI）工具日益普及，人們對其的依賴性也逐漸浮現。麻省理工學院（MIT）斯隆管理學院的埃裡克·索（Eric So）教授提出「AI引力」（AI gravity）概念，警告企業與個人在追求效率的同時，可能面臨認知外包的風險，進而損害機構知識與批判性思維能力。
埃裡克·索教授指出，AI引力指的是「為追求更高效率，不斷將更多思考工作外包給AI」的內在拉力。他觀察到，社會上出現三種行為趨勢，助長了工作者對AI的過度依賴：一是AI功能日趨強大，讓人們更傾向利用其節省腦力；二是社會對於成功的壓力，促使個人運用AI模仿專家表現；三是難以察覺同儕的AI使用，導致對生產力的要求隨之提高。
埃裡克·索教授強調：「我們越來越將大腦原本應處理的任務，委託給為我們思考、撰寫、創造的AI系統。」他進一步表示，這種認知外包行為正在參與一場「巨大的社會變革」，需要審慎應對。他引述一份初步由MIT媒體實驗室執行的研究，結果顯示83%使用ChatGPT撰寫文章的受試者，無法回憶起自己提交的任何一個句子，這反映出資訊可能「從電腦螢幕直接進入作業，而未曾進入大腦」。
埃裡克·索教授警告，這種過度依賴恐導致「顯著的技能崩潰」，不僅會破壞個人學習模式，也可能影響企業目標。他特別擔憂透過經驗和實踐積累的隱性機構知識（tacit institutional knowledge）將面臨流失，尤其是在年輕一代工作者中，這對仰賴知識傳承的組織構成實質威脅。他主張，組織應有意識地保留其機構認知資本，透過提升意識並重新校準AI的使用方式。
為此，埃裡克·索教授提出四項應對「AI引力」的策略：
- 重視掙扎： 認知摩擦有助於培養批判性思維與解決問題的能力。
- 重視無AI時的自我： 強化在AI無法處理情境下仍不可或缺的非增強能力。
- 重新投資認知盈餘： 將AI節省下來的時間，投入到發展高價值技能等領域。
- 將AI作為認知訓練師： 利用AI模型進行協作式問題解決，而非單純索取答案。
埃裡克·索教授認為，AI本身並非危險，真正的危險在於它所助長的思維模式，讓使用者成為技術的「腹語術傀儡」。他總結道：「在AI時代蓬勃發展，我們必須區分所使用的工具與自身擁有的能力。」他更直言：「如果我們不能在沒有這些機器的情況下思考，我認為我們根本就沒有在思考。」其著作《The Collision: What AI Does to Us》預計將於2026年10月出版。
