中國人工智慧公司 Z.ai 於今日（17 日）正式發布 GLM-5.2 大型語言模型（LLM），這款具備 7,530 億個參數的開放權重模型，專為應對複雜且長期的自主程式設計和工程任務所設計。GLM-5.2 具備高度穩定的 1 百萬 Token（指 AI 模型處理文本的最小單位，如單字或詞彙片段）上下文視窗，每月訂閱費用自 12.60 美元起。
Z.ai 已透過自由開放的 MIT 開源授權條款，在 Hugging Face 平台上釋出 GLM-5.2 的核心權重。這意味著企業可免費下載該模型，並依需求客製化或微調（Fine-tuning），甚至可自行於本地或透過虛擬機器運行，僅需負擔運算和電力成本。
GLM-5.2 的核心創新在於其「IndexShare」架構，這項技術透過在每四個稀疏注意力層中重複使用相同的索引器，解決了長文件處理中重複計算注意力機制的問題。在 1 百萬 Token 的最大上下文長度下，IndexShare 能將每 Token 的運算浮點運算（FLOPs，衡量運算效能的單位）需求大幅降低 2.9 倍。此外，模型還搭載升級版的多 Token 預測（MTP）層，可提升推論（Inference，指 AI 模型根據新數據做出預測或生成內容的過程）時接受的 Token 長度高達 20%。
智譜（Zhipu AI）推出的 GLM-5.2 在多項產業標準基準測試中，表現超越了多數開源旗艦模型，甚至能與 OpenAI 的 GPT-5.5 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 等閉源模型匹敵。在專為程式設計任務設計的 SWE-bench Pro 測試中，GLM-5.2 取得 62.1 分，顯著超越 GPT-5.5 的 58.6 分，也領先其前身 GLM-5.1 的 58.4 分。在考驗長期任務完成度的 FrontierSWE 測試中，GLM-5.2 達到 74.4%，優於 GPT-5.5 的 72.6%，並與 Claude Opus 4.8 的 75.1% 幾乎不相上下。若需外掛工具，GLM-5.2 在 Humanity's Last Exam (w/ Tools) 測試中獲 54.7 分，領先 GPT-5.5 的 52.2 分。
成本效益是 GLM-5.2 的另一大優勢。其 API 輸出 Token 費用為每百萬個 4.40 美元，相較之下，GPT-5.5 為 30.00 美元，Claude Opus 4.8 為 25.00 美元。這意味著 GLM-5.2 的運營成本約僅為 GPT-5.5 的六分之一。有評論指出，部分「前沿實驗室」在 API 定價上「絕對是在詐騙」，並稱其利潤率可能高達九成以上。Z.ai 強調，GLM-5.2 的 MIT 開源授權條款保證「無區域限制」且「技術無國界」，這有助於降低 AI 模型開發和部署的門檻，對全球的 AI 開發者和企業，包括台灣相關產業而言，都是推動創新和發展的有利條件。
