隨著人工智慧（AI）編碼工具日益普及，軟體工程師的工作模式正經歷巨大轉變，導致許多工程師面臨「近乎憂鬱的認同危機」。矽谷創投公司 Menlo Ventures 合夥人 Deedy Das 指出，企業正積極推動開發者使用 AI 編碼工具，以提升生產力，但這卻在部分工程團隊內部造成明顯分歧。
Das 觀察到，這種轉變讓工程師的角色從「撰寫程式碼的工匠」變成「監督 AI」的「機器人保姆」（botsitting）。他表示：「程式碼撰寫的工作本身已不再有用，許多軟體工程師面臨一種認同危機，情況嚴重到近乎憂鬱。」
AI 讓程式碼生成變得更容易，但審查與維護這些 AI 生成的程式碼，反而成為新的瓶頸。工程師發現自己常被大量的「pull requests」（程式碼更新請求）淹沒，導致帶有錯誤的程式碼更容易進入正式產品中。Das 直言：「工匠們非常疲憊，理解與審查的重擔，都落在工匠身上。」
這種因 AI 產出而產生的緊張關係，在成立超過十年、人才分布差異較大的大型組織中尤其普遍。工程師必須在多個 AI 工具之間切換，形成一種「AI 蔓延」（AI sprawl）的現象，這導致重複性工作增加，儘管產出量高，卻缺乏明確的效率提升證據。Das 強調，許多工程師感覺他們熱愛的「工藝已經消亡」。
