日本正面臨嚴峻的網路安全挑戰，已成為全球勒索軟體攻擊的頭號目標。資安新創公司 Josys 執行長松本恭攝指出，IBM 2024 年網路安全調查報告顯示，日本境內通報的網路攻擊事件佔全球總數的 22.4%，超越美國的 20.6%。他將此歸因於大型語言模型（LLM）進化導致語言障礙消失、資安人才短缺，以及部分企業傾向支付贖金。
勒索軟體攻擊已演變成複雜的「商業」活動，透過「資訊竊取惡意軟體」竊取企業憑證，偽裝成合法用戶入侵。Josys 調查顯示，日經平均指數（Nikkei 225）225 家構成企業中，高達 96% 曾發生憑證外洩，其中 75% 更涉及谷歌（Google）、微軟（Microsoft）等重要應用程式憑證外流，約近三分之一員工受影響。醫藥品、建築、食品及通訊等產業洩漏率尤高。
勒索軟體對日本企業造成巨大損失。例如，朝日集團（Asahi Group）在 2025 年 9 月底遭受攻擊，導致六個月出貨限制，市值蒸發約 2,000 億日圓。電商公司 Askul Corporation 在 2025 年 10 月遭攻擊，影響該年度營業利益約 350 億日圓。Askul 的案例顯示，駭客透過委外廠商未設多因素驗證（MFA）的帳號入侵，隨後橫向擴展四個月，最終凍結物流及核心系統。
日本資安人才極度匱乏，職位空缺與求職者比例高達 43 比 1，松本恭攝形容人才為「幾乎是幻影般的存在」。這導致資安防護面臨三大困境：「看不見」（資訊部門難掌握所有軟體即服務 SaaS 應用）、「追不上」（資安團隊疲於應對上千個警報）、以及「未察覺」（75% 企業不知關鍵憑證外洩）。日本經濟產業省也透過 SCS評価制度 等措施提升網路安全意識。
為應對挑戰，Josys 推出運用人工智慧（AI）技術的身份安全管理平台 Josys，自動化資安防護。其新功能包括全天候監控暗網「偵測洩漏憑證」並自動阻斷存取；「自動發現並管理」企業內部 AI Agent，已整合微軟 Copilot（Microsoft Copilot）、Claude 等 AI 模型，將支援 OpenAI 的 Codex。最核心的「AI 自動執行資安政策」功能，能依預設規則在數秒內偵測違規並於數分鐘內修正，將業界平均 241 天的事件響應時間大幅縮短。資安成本也將轉變為 AI 管理與修正次數的從量計費。
松本恭攝強調，手動確保身份安全已達極限，AI 自動化是關鍵解方。Josys 目標三年內導入至少一半的日經平均指數構成企業。日本的嚴峻資安情勢對全球，特別是鄰近的台灣企業而言，是重要警示。台灣企業應引以為鑑，重新審視資安策略，特別是憑證管理與多因素驗證的落實，以應對日益複雜的網路威脅。
